大數(shù)據(jù)的4v特征包括 大數(shù)據(jù)的四大特點(4V)?
大數(shù)據(jù)的四大特點(4V)?1. 這是一個巨大的數(shù)據(jù)量。到目前為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量為200pb(1PB=210tb),而人類歷史上所說的所有文字的數(shù)據(jù)量約為5eb(1eb=210Pb)。
大數(shù)據(jù)的四大特點(4V)?
1. 這是一個巨大的數(shù)據(jù)量。到目前為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量為200pb(1PB=210tb),而人類歷史上所說的所有文字的數(shù)據(jù)量約為5eb(1eb=210Pb)。目前,典型的個人計算機硬盤容量為TB級,而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB級。
2. 有許多類型的數(shù)據(jù)。這種多樣性還允許將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與以往易于存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多,包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等,這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。
3. 它是低值密度。值密度與數(shù)據(jù)總量成反比。以視頻為例。對于一小時的視頻,在連續(xù)監(jiān)控中,有用的數(shù)據(jù)可能只有一兩秒。如何通過強大的機器算法更快地完成數(shù)據(jù)的價值“凈化”,成為大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的問題。
4. 是速度。這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中大數(shù)據(jù)最顯著的特點。根據(jù)IDC的“數(shù)字世界”報告,到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計將達到35.2zb。面對如此海量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理的效率是企業(yè)的生命。
大數(shù)據(jù)的獲取特點有哪些,其4v特征分別是什么?
大數(shù)據(jù)的特點:海量、多樣、高速、多變。
細節(jié):1。體積:數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價值和潛在信息。多樣性:數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度:獲取數(shù)據(jù)的速度??勺冃裕鹤璧K處理和有效管理數(shù)據(jù)的過程。
5. 準(zhǔn)確性:數(shù)據(jù)質(zhì)量
6。復(fù)雜性:數(shù)據(jù)量大,來源多渠道
大數(shù)據(jù)的三個特點
第一個特點是數(shù)據(jù)類型多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等各類數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。
第二個特點是數(shù)據(jù)值密度相對較低。比如,隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低。如何通過強大的機器算法更快地完成數(shù)據(jù)的價值“凈化”,是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。
第三個特點是處理速度快,時效性高。這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中大數(shù)據(jù)最顯著的特點。
大數(shù)據(jù)的意義:
當(dāng)今社會是一個快速發(fā)展的社會,科學(xué)技術(shù)先進,信息流通,人與人之間的交流更加緊密,生活更加便利。大數(shù)據(jù)是這個高科技時代的產(chǎn)物。
有些人將數(shù)據(jù)與含有能源的煤礦進行比較。根據(jù)煤的性質(zhì),有焦煤、無煙煤、肥煤、瘦煤等,而露天煤礦和深山煤礦的開采成本不同。同樣,大數(shù)據(jù)不是“大”,而是“有用”。價值內(nèi)容和開采成本比數(shù)量更重要。對于許多行業(yè)來說,如何利用這些海量數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)的缺陷:
然而,“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的重大意義,并不意味著它可以取代一切對社會問題的理性思考,科學(xué)發(fā)展的邏輯不可能在海量數(shù)據(jù)中湮滅。著名經(jīng)濟學(xué)家米塞斯(Ludwig von Mises)曾警告說:“就今天而言,許多人忙于積累信息,無法解釋和解決問題,失去了對特殊經(jīng)濟意義的理解?!边@確實需要提高警惕。
4V特性包括:體積、速度、變化和價值。
什么是3V,4v,5V特征,這些特征對大數(shù)據(jù)計算過程帶來什么樣的挑戰(zhàn)?
IBM提出了大數(shù)據(jù)的“5V”特性:1。體積:數(shù)據(jù)量大,包括采集量、存儲量和計算量。
大數(shù)據(jù)的起始測量單位至少為p(1000噸)、e(100萬噸)或Z(10億噸)。
2、多樣性:物種和來源的多樣性。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),特別是針對網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等多種類型的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。
3、價值:數(shù)據(jù)價值的密度相對較低,或者非常珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低。如何將業(yè)務(wù)邏輯與強大的機器算法結(jié)合起來挖掘數(shù)據(jù)價值,是大數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題。
4、速度:數(shù)據(jù)增長速度快,處理速度快,時效性要求高。例如,搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞,而個性化推薦算法則要求盡可能多的實時推薦。這是大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的一個顯著特點。
什么是大數(shù)據(jù)的4V特征?
大數(shù)據(jù),即海量數(shù)據(jù),是指涉及的數(shù)據(jù)量非常大,無法捕獲、管理,通過當(dāng)前主流的軟件工具,將其加工整理成更加積極的信息,幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出經(jīng)營決策。大數(shù)據(jù)4V特點:量、速、變、準(zhǔn)。
什么是大數(shù)據(jù)的4V特征?
大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4V 1C”的特點:(1)種類繁多,大數(shù)據(jù)種類繁多,在編碼方式、數(shù)據(jù)格式、應(yīng)用特點等方面存在差異,多個信息源同時形成大量的異構(gòu)數(shù)據(jù);(2)海量,由海量數(shù)據(jù)生成各種設(shè)備,其數(shù)據(jù)規(guī)模極大,遠遠大于互聯(lián)網(wǎng)上的信息量。
云計算和大數(shù)據(jù)哪個發(fā)展前景好?
1. 云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)為全球用戶提供計算能力和存儲服務(wù),為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。
2. 大數(shù)據(jù)利用日益成熟的云計算技術(shù),從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有價值的信息,用于信息的歸納、檢索和整合,為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供軟件基礎(chǔ)。
3. 他們的關(guān)系:
云計算是基礎(chǔ)。沒有云計算,大數(shù)據(jù)的存儲和計算就無法實現(xiàn)
大數(shù)據(jù)是一種應(yīng)用。沒有大數(shù)據(jù),云計算就缺乏目標(biāo)和價值觀。兩者都需要人工智能的參與,這是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序后的商業(yè)應(yīng)用。這才是云計算和大數(shù)據(jù)的真正出口
!5. 而商業(yè)智能中的智能又從何而來?其中一種方法是利用大數(shù)據(jù)工具對大量數(shù)據(jù)進行處理,得出相關(guān)結(jié)論,并從這些相關(guān)性中得到答案。因此,大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的工具。大數(shù)據(jù)需要分析大量的數(shù)據(jù),這對系統(tǒng)的計算能力和處理能力要求非常高。傳統(tǒng)的方式是需要一臺超級計算機來處理,但這就導(dǎo)致了計算能力空時閑置,忙時不夠的問題,云計算的彈性擴展和橫向擴展的模式非常適合計算能力隨需應(yīng)變的呼喚。因此,云計算為大數(shù)據(jù)提供了計算能力和資源的物質(zhì)基礎(chǔ)。
6. 進化路徑:云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能
如果有人只講人工智能,而不講云計算和大數(shù)據(jù),如果不是技術(shù)騙子或裝懂的傻瓜
我不知道三者之間的關(guān)系是否清晰。
聚焦企業(yè)互聯(lián)網(wǎng),歡迎關(guān)注,共同學(xué)習(xí),共同成長!