云計算淘汰運維，SDN淘汰網工，IT行業(yè)只剩下碼農和碼農了嗎？只是半瓶遲早要淘汰不僅運維，不僅網絡工作者，碼農遲早要淘汰90%。海浪沖走了沙子，泥土造就了金子！無論是云計算、SDN、Devops，還是

云計算淘汰運維，SDN淘汰網工，IT行業(yè)只剩下碼農和碼農了嗎？

只是半瓶遲早要淘汰

不僅運維，不僅網絡工作者，碼農遲早要淘汰90%。

海浪沖走了沙子，泥土造就了金子

！無論是云計算、SDN、Devops，還是大數據、AI。平臺維護離不開有經驗的運維、網絡工程師、硬件工程師。如果我們擺脫了那些無知和沒有技能的人，我們留下的東西會更受歡迎，有更高的收入，我們不需要整天加班。

因為重復的臟活可以通過自動任務和腳本來完成，有經驗的工程師可以通過積累知識和經驗來解決問題，而不是簡單的重復性體力勞動。

目前計算機行業(yè)UI，Python，網絡運維，云計算哪個就業(yè)比較穩(wěn)定？

首先，這個問題有點亂。

1。UI是一個界面設計師或交互設計師，屬于藝術和藝術設計師，他們的需求相對穩(wěn)定，但對設計能力要求較高。Python是一種編程語言，是目前機器學習和大數據領域流行的編程工具。掌握Python語言和編程能力的程序員目前有很大的需求，但它仍然需要強大的算法能力和基礎才能勝任；3！網絡運維是人員的基本保障，工作也比較穩(wěn)定，但對于一般的中小企業(yè)來說，收入并不高。近年來，隨著云計算和云平臺的發(fā)展，很多企業(yè)都在向云轉移，對網絡運維人員的需求也在減少；

4。云計算是一種技術，它不屬于專業(yè)崗位的范疇

大家好。很榮幸有機會回答這個問題。現在我們一起討論一下。

首先要利用現代化的自動化運維工具，完成系統準備、配置管理、監(jiān)控報警等功能，從而降低故障率，提高故障后的響應處理效率，實現企業(yè)業(yè)務的快速恢復。

其次，在運維管理方面，要做好業(yè)務項目的各個方面，如新業(yè)務的快速部署、系統容量的平滑擴展、資源配置等，確保服務達到相應的級別標準，形成服務管理目標根據業(yè)務目標。

最后，要提高運維服務能力和管理過程中的不足，不斷提高運維服務能力。

云助手作為一款功能齊全的自動化運維工具，可以為用戶提供從巡邏維護、監(jiān)控報警、快速建站、環(huán)境部署、安全防護到日志審核的一站式運維管理服務，實現統一、便捷、高效的運維管理，高效智能的云服務集成運維管理，包括對整個系統生命周期的跟蹤管理，有效提高了業(yè)務運營的支撐能力。

這些是我對這個問題的一些個人觀點和看法。我希望你能愉快地登上頭條。我希望你能走得更遠。最后，我希望你能喜歡我的回答。非常感謝。祝您工作愉快，生活幸福，生活健康，家庭幸福，生意興隆，每一天，謝謝

如何更好的實現云計算運維管理呢？

作為一名IT行業(yè)從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

對于網絡工程專業(yè)的畢業(yè)生來說，學習云計算相關知識是一個不錯的選擇。一方面，云計算正在成為工業(yè)互聯網的重要推動力。未來，大量行業(yè)企業(yè)將逐步采用云計算服務。另一方面，云計算與網絡工程的關系也非常密切，網絡工程領域的技術人員也可以掌握云計算來完成工作知識的升級。

當網絡工程專業(yè)畢業(yè)生轉向云計算領域時，可以集中學習云計算的運維知識，使學習過程更加順暢。云計算運維技術主要涉及虛擬化、虛擬化網絡、存儲、監(jiān)控和安全四個部分。這些領域需要大量的專業(yè)技術人員，崗位數量也比較多。

云計算運維不同于傳統的網絡運維。對運維人員的技術要求更高。例如，運維人員除了需要基本的網絡工程知識外，還需要系統地掌握操作系統（Linux）、數據庫和云計算平臺的相關知識。這些知識的學習量是比較大的，但是有很多知識是可以在工作崗位上積累的。

根據歷史經驗，網絡工程專業(yè)要想轉向云計算領域，需要關注服務器端知識，將知識結構轉移到服務器端，因為云計算平臺本身就是一個服務平臺。在學習服務器端知識的過程中，操作系統是學習的重點，涉及到操作系統的體系結構、資源管理和通信方式。云計算的資源管理本質上是虛擬化，虛擬化過程對操作系統的依賴性很強。

網絡工程專業(yè)出身學云計算合適嗎，難嗎？

這取決于它是外包職位還是原廠。如果是原廠的話，你可以試一試。畢竟，云計算產業(yè)在近幾年和未來幾年仍處于上升期。然而，外包的性質相對較弱。這個職位的性質是遠程技術支持工程師。他對處理基本的錯誤很累。當問題出現時，他不得不挨罵。他不能掌握許多真正有競爭力的技術。西安的話無非是華為云。去找像軟通和中軟這樣的外包公司。不累不公平的人可以去

云計算的商業(yè)模式就是把它實現為一種服務。對it自助服務的需求在外部和內部都越來越明顯。另一方面，超大規(guī)模的數據中心需要一種有效的日歷方式來降低運營成本。

在云計算技術架構中，運維管理提供IAAs層、PAAS層、SaaS層資源的全生命周期運維管理，實現物理資源和虛擬資源的統一管理，提供資源管理、統計、監(jiān)控調度、服務控制等端到端的綜合管理功能。云運維管理與傳統IT運維管理的區(qū)別在于：集中化和資源池化。

云運維管理需要盡可能實現自動化和流程化，避免管理和運維中人工操作帶來的不確定性問題。同時，云運維管理需要為不同用戶提供個性化服務，幫助管理維護人員查看、定位和解決問題。

云運維管理和運維人員面向所有云資源，完成不同資源的分配、調度和監(jiān)控。同時，它應該能夠向用戶展示虛擬資源和物理資源的關系和拓撲結構。云運維管理的目標是適應上述變化，完善運維方法和流程，實現對云資源的運維管理。