網友解答: 一直以來，數據的持久化都是依賴于文件存儲，包括windows的excel，word，txt等，數據庫也是使用的文件，比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用

一直以來，數據的持久化都是依賴于文件存儲，包括windows的excel，word，txt等，數據庫也是使用的文件，比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。

既然是文件，我們知道計算機只識別0,1兩個機器碼，其實文件就都是一系列的二進制編碼，不同的文件使用不同的方式打開，比如在windows上強制使用文本方式打開dbf文件會顯示一堆亂碼，因為很多東西它不識別。

SQL就是用來對數據庫文件進行增刪改查的語言，數據庫誕生伊始，就是為了解決結構化的數據存儲，相對應的就需要一門結構化的語言來操作它。

SQL，英文為Structured Query Language，翻譯為結構化查詢語言，可以方便的訪問和處理數據庫，是ANSI標準的一門計算機語言，既然只是一門語言，那就不是不可以取代的，只要使用同樣的操作標準，比如使用JAVA完全可以讀出文件中的內容，進行顯示和修改，但是這種重復造輪子的事情應該沒人會做，首先需要掌握數據庫存儲標準，然后操作數據庫，有著極強的復雜性不說，性能估計也比SQL差，畢竟SQL本就是伴隨著數據庫的發(fā)展誕生的一門操作語言！

SQL提供了create;drop;alter;insert;select;update;delete等標準指令用于操作數據庫，實現結構化數據模型創(chuàng)建，結構化數據存儲和查詢的功能！

回到問題的描述，為什么不用對象數組取代數據庫？首先你要想清楚，這些對象數組需不需要持久化？需要持久化必然是要放在硬盤的文件中的，需不需要有關系？不管是關系型數據庫，可以針對關系型數據進行方便的存儲！

如果你的對象數組只在內存里面用，數據庫自然是不需要的，如果你是要持久化，而且是關系型數據持久化，那么只能是數據庫了！

綜上，你完全可以使用其他語言(JAVA，C等)實現數據庫文件的增刪改，但是為了方便，性能，還是老老實實使用SQL吧，更多的技術分享，敬請關注。。。

數據量很少的時候，用變量存數據。

數據量大或很大，比如幾十幾百幾千幾萬或更多，必須用數據庫來存。

數據庫是專門用來解決數據存儲的，它能在計算機技術行業(yè)擁有無可撼動的地位，初學者要理解原因?？梢赃@么說，沒有數據庫技術，谷歌百度騰訊阿里等等所有互聯網公司全都存在不了，互聯網也不會有，甚至程控交換機、手機的打電話短信功能都沒辦法用，都得有接話員來負責電話的連線。

數據庫是必然要有的，因為它解決了數據存儲的問題。

但數據庫技術有多種，最常用的是關系數據庫，這就是大學必然學的課程。

關系數據庫很使用方便，通用性很好。

MSSQL2000/2005/2008/2012、甲骨文、MySQL等是關系數據庫的經典代表。

關系數據庫的弱點是：關系數據庫每張表的數據量超過100萬條后數據庫操作速度就開始變慢不利于數據讀取的效率，會導致網頁打開很慢。解決辦法有多種：分表分庫、網頁靜態(tài)化、使用緩存等等。

因為關系數據庫的這個弱點，對于擁有海量數據的公司，如阿里、百度、谷歌等公司用到的并不是關系數據庫，是一種稱為bigtable的數據庫，只是各公司的實現各不相同，屬于公司不公開的技術核心。

我先說這么多，手機打字真慢～～

歡迎朋友們指正和補充。

補充：

今天看，發(fā)現當時沒有說為啥用SQL語言，不好意思。

SQL語言，又叫結構化查詢語言，是伴隨數據庫而產生和存在的一種特有語言，也是一種業(yè)界規(guī)范語言，用它向數據庫系統(tǒng)發(fā)出數據查詢命令，數據庫系統(tǒng)分根據該命令完成對應的工作，用戶不了解數據庫是如何工作的，只需關注命令結果即可。這樣，用戶就可以將主要的精力放在業(yè)務邏輯的編程上，而不用考慮數據庫的內在編程上。就像你乘火車，車咋開，有鐵路系統(tǒng)負責，而你只需購買一張車票。而各種車票就是SQL。

總體說來，數據庫是為了解決大數據存儲和快速訪問的問題的，SQL是為結解決與數據庫溝通問題的。

SQL是一種規(guī)范語言，各種數據庫系統(tǒng)都是按照這個規(guī)范而實現的。

所以，市場需要數據庫，也就需要SQL。