目前比較好的開源BI框架是什么，想給中小客戶豐富一下解決方案，怎么選擇？事實上，開源Bi框架并不多。目前，最好使用的是pentaho的Bi套件。Bi主要分為兩個階段，ETL和可視化。如果你使用pent

目前比較好的開源BI框架是什么，想給中小客戶豐富一下解決方案，怎么選擇？

事實上，開源Bi框架并不多。目前，最好使用的是pentaho的Bi套件。

Bi主要分為兩個階段，ETL和可視化。如果你使用pentaho，你可以直接用它的水壺進行ETL。有相應(yīng)的可視化工具。

另外，國內(nèi)很多企業(yè)也有相應(yīng)的BI產(chǎn)品，比如百度的BI平臺，這是一個靈活的BI開發(fā)工具。分析商業(yè)智能也很好。許多國內(nèi)的可視化工具可以顯示，如fansoft。

其他Bi平臺，如cborad和risi Bi，都是開源的。但是，應(yīng)該注意的是，根據(jù)用戶數(shù)量和使用范圍的不同，開源工具相對缺乏相關(guān)信息。如果你想使用它們，最好直接從代碼開始，找個專人長期維護。

大學(xué)學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)，畢業(yè)后有哪些工作崗位，待遇如何？

大數(shù)據(jù)是我的研究方向之一，讓我來回答這個問題。

大數(shù)據(jù)是一個非常新的專業(yè)。早期，一些學(xué)校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。后來，隨著條件逐漸成熟，一些高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容主要集中在三個方面，一是數(shù)學(xué)，因為大數(shù)據(jù)需要用到很多算法，所以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)對大數(shù)據(jù)研究者來說非常重要。一方面，統(tǒng)計方面，大量的大數(shù)據(jù)內(nèi)容是統(tǒng)計的延伸，尤其是在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。還有計算機技術(shù)，大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)和云計算發(fā)展的必然產(chǎn)物，所以大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)面廣。隨著大數(shù)據(jù)從概念到產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生大多從事大數(shù)據(jù)平臺工程師的工作。他們的主要任務(wù)是搭建企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺，并在平臺上開發(fā)一些特定的功能。

當(dāng)然，未來的大數(shù)據(jù)崗位涉及算法分析師、算法實現(xiàn)工程師、數(shù)據(jù)分析師、BI工程師（細分崗位較多）、數(shù)據(jù)工程師（采集、整理等）、程序員等

由于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口較大，從事大數(shù)據(jù)工作的工程師工資非常高。我相信，在未來相當(dāng)長一段時間內(nèi)，大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的工資水平將明顯高于軟件行業(yè)的平均水平。

此外，建議大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生繼續(xù)攻讀研究生。研究生學(xué)習(xí)協(xié)會將提供一個更好的研究平臺，這將大大提高他們在職場的競爭力。

怎么看待數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)以及BI報表開發(fā)的前景？

數(shù)據(jù)可視化并不是一項新技術(shù)，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷發(fā)展，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析越來越受到重視。通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的集成，并基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的潛在價值，為企業(yè)經(jīng)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支持，因此未來的數(shù)據(jù)可視化仍有很大的發(fā)展前景，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集和處理為核心的交互式數(shù)據(jù)可視化必將受到各行各業(yè)的歡迎。

數(shù)據(jù)報表是企業(yè)運營中數(shù)據(jù)管理的重要手段。目前，許多企業(yè)通過Excel建立數(shù)據(jù)報表。然而，隨著數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商務(wù)Bi等手段的發(fā)展，報表開發(fā)逐漸轉(zhuǎn)向平臺化，通過平臺配置可以快速生成數(shù)據(jù)報表，實現(xiàn)線上線下的實時交互。同時，通過建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，將數(shù)據(jù)可視化分析與數(shù)據(jù)報表相結(jié)合，使數(shù)據(jù)報表更加靈活多樣，更加貼近企業(yè)業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)報告不是新技術(shù)，但隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，它們正在迅速發(fā)展。它們通過整合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等手段不斷升級，在企業(yè)運營、管理、決策、分析等方面提供更加全面的支持。因此，它們的發(fā)展前景比較廣闊。