matlab中如何計算歐式距離？在K模式下，兩個物體之間的距離計算如下：XJ和YJ代表X和y的j屬性，例如，小王（X）有3個（j）屬性：X1=高，X2=富，X3=帥，而小明對應的3個屬性是Y1=短，y

matlab中如何計算歐式距離？

在K模式下，兩個物體之間的距離計算如下：XJ和YJ代表X和y的j屬性，例如，小王（X）有3個（j）屬性：X1=高，X2=富，X3=帥，而小明對應的3個屬性是Y1=短，y2=差，Y3=短。那么小王和小明之間的距離可以計算如下：1如果小紅Z的三個屬性是Z1=高，Z2=富，Z3=娘，那么小紅和小王之間的距離是：001=1。在計算兩個對象的分類變量之間的距離后，可以使用歐幾里德距離或其他距離公式來計算數(shù)值變量，并將其設置為D2。最后，兩個物體之間的總距離為d=D1 D2（需要考慮比例問題）。如果兩個D的重要性不同，則可以相應地添加權重。類似于K-模和K-均值的組合，即K-原型

二維和三維空間中的歐氏距離就是兩點之間的距離。二維公式為d=sqrt（（x1-x2）^（y1-y2）^），三維公式為d=sqrt（x1-x2）^（y1-y2）^（z1-z2）^），擴展到n維空間。歐幾里得距離公式是d=平方乘（席（席1-x2）^），其中i＝1, 2。nxi1表示第一個點的i維坐標，XI2表示第二個點的i維坐標