網(wǎng)友解答: 如何學(xué)習(xí)Spark API的問題這個(gè)好說，這個(gè)就是如何學(xué)習(xí)Spark的問題，首先你得弄明白Spark到底是什么東西，用來干什么的，適合那些場景，和其他的大數(shù)據(jù)架構(gòu)有什么區(qū)別和

如何學(xué)習(xí)Spark API的問題這個(gè)好說，這個(gè)就是如何學(xué)習(xí)Spark的問題，首先你得弄明白Spark到底是什么東西，用來干什么的，適合那些場景，和其他的大數(shù)據(jù)架構(gòu)有什么區(qū)別和優(yōu)點(diǎn)等等。你得結(jié)合實(shí)例來學(xué)習(xí)Spark API，然后在調(diào)試代碼，一直追蹤源碼，這樣你理解的Spark也會越來越深，理解的越來越徹底。而且，你看了源代碼之后，對于提升你的代碼質(zhì)量也有很大的好處。你學(xué)習(xí)去做一些開源的項(xiàng)目來加深你的理解。現(xiàn)在用的多的是Spark+YARN，你可以在這方面多下功夫。

Spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)分布式處理框架。是一個(gè)通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)快速處理引擎。在性能和方案的統(tǒng)一性具有優(yōu)勢。Spark由SparkSQL、SparkStreaming、MLlib和Graph組成，這些結(jié)合起來可以解決很大的問題。

Spark的特點(diǎn)快速，在內(nèi)存上相比于MapReduce快100倍。Spark有一個(gè)有向無環(huán)圖執(zhí)行引擎，這使得Spark更加好用，而且Spark支持多語言操作。

第一階段：熟練地掌握Scala語言

第二階段：精通Spark平臺本身提供給開發(fā)者API

第三階段：深入Spark內(nèi)核

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