論文寫不下去了，數(shù)據(jù)一般去哪里搜集？寫論文真是一件傷腦筋的事?？稍贑NKI上找到文獻和數(shù)據(jù)。如果有條件的話，可以在學校下載，大學師生也有賬號可以查閱和下載文獻。2. 相關數(shù)據(jù)可從相關行業(yè)的期刊上獲取。

論文寫不下去了，數(shù)據(jù)一般去哪里搜集？

寫論文真是一件傷腦筋的事。

可在CNKI上找到文獻和數(shù)據(jù)。如果有條件的話，可以在學校下載，大學師生也有賬號可以查閱和下載文獻。

2. 相關數(shù)據(jù)可從相關行業(yè)的期刊上獲取。

3數(shù)據(jù)調查還可以自己制作問卷收集數(shù)據(jù)。

以上希望能對您有所幫助。[玫瑰

論文發(fā)表的難度取決于很多因素，其中研究方向的成熟度、自身知識基礎、研發(fā)環(huán)境、項目支持等因素往往直接影響到論文的撰寫和發(fā)表。

一般來說，技術體系成熟度越高，發(fā)表論文的難度就越大，因為“創(chuàng)新”是論文的基本要求。對于大學生來說，如果選擇技術體系已經(jīng)成熟的方向，往往缺乏學校環(huán)境中產(chǎn)業(yè)落地的場景，因此在選題（方向）上往往存在一定的局限性。

大數(shù)據(jù)技術體系已經(jīng)成熟，很難從技術體系上尋求創(chuàng)新和突破。但是，由于目前大數(shù)據(jù)相關技術還處于應用的初級階段，結合行業(yè)實施還有大量的“創(chuàng)新點”。作為一個大數(shù)據(jù)專業(yè)，學生發(fā)表論文的難度還是比較大的，向大數(shù)據(jù)方向發(fā)論文比較容易。

大數(shù)據(jù)涉及很多技術環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)分析作為數(shù)據(jù)價值的重要手段，可以作為本文的出發(fā)點。由于大數(shù)據(jù)分析與機器學習（數(shù)據(jù)分析的兩種主要方式之一）有著密切的聯(lián)系，因此將大數(shù)據(jù)與機器學習相結合也是一個很好的選擇，而且由于機器學習領域的創(chuàng)新也有很多，因此更容易在這一方向上取得創(chuàng)新成果。

面向大數(shù)據(jù)的論文寫作往往需要一定的研究資源，涉及數(shù)據(jù)資源、計算資源、學科資源、行業(yè)資源等。因此，資源支持越強，越容易取得創(chuàng)新成果，也越容易發(fā)表相關論文。

最后，從大數(shù)據(jù)相關方向發(fā)表論文的現(xiàn)狀來看，算法非常重要。