Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等；當(dāng)然，在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等；當(dāng)然，在各個(gè)領(lǐng)域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和地圖的話，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，很多算法需要時(shí)間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語(yǔ)言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎(chǔ)的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學(xué)習(xí)，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎(chǔ)課太大了。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書(shū)館支持。

如果學(xué)java，可以進(jìn)軍人工智能嗎？

當(dāng)然，語(yǔ)言只是一種技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段，Java、python、C等等。

首先，Java語(yǔ)言被許多企業(yè)用來(lái)做人工智能相關(guān)的項(xiàng)目，包括bat。

第二，如果你學(xué)過(guò)Java語(yǔ)言，你可能無(wú)法從事人工智能相關(guān)的職業(yè)。原因很簡(jiǎn)單。人工智能產(chǎn)業(yè)門檻高，對(duì)學(xué)歷和能力都有一定要求。

如某大型工廠，人工智能相關(guān)崗位招聘要求如下：社會(huì)招聘學(xué)歷最低的985/211本科畢業(yè)生，大學(xué)要求學(xué)歷較高。此外，他們還需要有獎(jiǎng)項(xiàng)和證書(shū)才能有機(jī)會(huì)。

然后談?wù)勀芰?。首先，你?yīng)該有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，這樣你就可以理解人工智能算法的基本原理，因?yàn)樗婕按罅康臄?shù)學(xué)定理和公式。其次是英語(yǔ)能力，因?yàn)槟憧赡苄枰喿x大量的英語(yǔ)材料來(lái)提高自己。最后，是研究的精神。如果你想從一個(gè)搬磚頭的程序員成長(zhǎng)為一個(gè)大牛，這是學(xué)習(xí)源代碼和體系結(jié)構(gòu)的唯一方法。你不能沒(méi)有坐在板凳上的精神。

綜上所述，Java語(yǔ)言可以進(jìn)入人工智能行業(yè)。不要被路上的困難壓倒。它是指在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，傳統(tǒng)的軟件工具無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)采集。海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和流程優(yōu)化能力。

研究和開(kāi)發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，是一門新興的技術(shù)科學(xué)。它指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，這些任務(wù)只能由人類智能完成。

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java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和人工智能哪個(gè)好？

人工智能不容易學(xué)，而且很難學(xué)。

但是，如果您只使用一些現(xiàn)有的人工智能算法，就不會(huì)那么困難了。

先談一下基本要求：

如果你具備以上四點(diǎn)，就可以順利地進(jìn)行人工智能的研究和學(xué)習(xí)。如果一開(kāi)始沒(méi)有找到研究方向，沒(méi)有第四點(diǎn)也沒(méi)關(guān)系?？梢詮乃惴▽W(xué)習(xí)的方向入手，然后找到獲取數(shù)據(jù)的方向。

一般來(lái)說(shuō)，人工智能雖然沒(méi)有想象中那么神秘，但研究起來(lái)卻不是那么簡(jiǎn)單。畢竟，它是一種從海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)則和問(wèn)題解決模型的方法，涉及方方面面。沒(méi)有堅(jiān)強(qiáng)的毅力，就很難有大的發(fā)現(xiàn)。

如果你只是想在將來(lái)找到一份與人工智能相關(guān)的工作，你不必那么刻苦學(xué)習(xí)，只要把工具學(xué)好，把現(xiàn)有的算法學(xué)好就行了。

人工智能好學(xué)嗎？

大數(shù)據(jù)方面，2015年和2016年前后，中國(guó)出現(xiàn)了一股熱潮，可以說(shuō)是順應(yīng)了國(guó)際形勢(shì)。然而，2016年，國(guó)外產(chǎn)業(yè)非常成熟。在人工智能方面，中國(guó)的這股熱潮主要得益于alphago在2017年圍棋游戲中取得的成績(jī)。其實(shí)，人工智能并不是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，但隨著近年來(lái)深入學(xué)習(xí)培訓(xùn)模式的改變，人工智能的應(yīng)用效果得到了指數(shù)級(jí)的提升。不管怎樣，人工智能部門近年來(lái)一直處于所謂的風(fēng)口，這也將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這意味著將有大量的社會(huì)資源不斷投入其中，前景會(huì)更好。

在就業(yè)方面，我們應(yīng)該根據(jù)自己的興趣愛(ài)好和投資程度做出綜合判斷。在大數(shù)據(jù)方面，如果你想做架構(gòu)或者開(kāi)發(fā)，你需要對(duì)這方面的生態(tài)有充分的了解，包括但不限于storm、spark、Flink、hive、HBase、flume、redis、Kafka、zookeeper。開(kāi)發(fā)語(yǔ)言主要是Java和python，scalar也需要對(duì)其有所了解。如果你喜歡數(shù)據(jù)分析，你需要在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上有很好的基礎(chǔ)。編程語(yǔ)言主要是Python和R。另外，Julia和Matlab也能理解一些。當(dāng)然，不同的公司有不同的要求。也許有些公司只需要精通Excel。在人工智能方面，主要集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等方面。隨著人工智能的發(fā)展，可能會(huì)出現(xiàn)更多的方向。目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和推薦系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，而自然語(yǔ)言處理還相對(duì)不成熟。相反，這也意味著未來(lái)會(huì)有更多的機(jī)會(huì)。人工智能的發(fā)展方向需要良好的數(shù)學(xué)水平。深入學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的原理需要徹底理解。編程語(yǔ)言主要是python，有些公司必須掌握C語(yǔ)言，因?yàn)閜ython、tensorflow、cntk等主流培訓(xùn)框架的底層都是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的，當(dāng)然這不是必選的，因?yàn)檫@些框架都提供python接口。人工智能供不應(yīng)求，但它需要更多的知識(shí)。