智能教育 智能金融的內(nèi)容包括哪些?
智能金融的內(nèi)容包括哪些?智能金融有很多應用,包括智能投資顧問、消費金融、區(qū)塊鏈、信用貸款、智能支付等。1智能支付2、信用參考信用貸款3、智能投資顧問4、智能客服5、區(qū)塊鏈人工智能和金融業(yè)也屬于當前的熱
智能金融的內(nèi)容包括哪些?
智能金融有很多應用,包括智能投資顧問、消費金融、區(qū)塊鏈、信用貸款、智能支付等。1智能支付2、信用參考信用貸款3、智能投資顧問4、智能客服5、區(qū)塊鏈
人工智能和金融業(yè)也屬于當前的熱點領域。從年輕人的職業(yè)選擇來看,他們更傾向于金融業(yè)的方向,因為從公眾意識的角度來看,金融業(yè)最接近金錢,也讓人覺得最容易賺錢。但從實際情況看,金融行業(yè)薪酬差距較大,中高級崗位與基層崗位的薪酬差距仍然很大,涉及到一些國有金融企業(yè),實際上也涉及到比較復雜的關(guān)系問題,而且工資和額外收入之間的差別也更大。至于人工智能,更符合社會時代的發(fā)展趨勢,但對人才的專業(yè)要求更高,入門門檻也不低。另外,在現(xiàn)階段,人工智能與金融業(yè)屬于強強聯(lián)合、優(yōu)勢互補的狀態(tài),二者之間的關(guān)系很強。可以看出,對于人工智能領域的人工智能人才來說,如果他們有金融行業(yè)的經(jīng)驗,他們將擁有更多的核心競爭力,更容易獲得高薪。
Ai人工智能和金融行業(yè),就目前發(fā)展前景看,哪一個更值得選擇就業(yè)?
作為一名教育家,讓我來回答這個問題。
首先,人工智能和金融領域的崗位附加值比較高,這些領域?qū)Ω叨巳瞬诺男枨蟊容^大,所以選擇這兩個領域進行研究生學習是一個不錯的選擇。
目前,人工智能領域和金融領域有很多結(jié)合點,所以對于那些既想在人工智能領域發(fā)展,又想在金融領域發(fā)展的人來說,在讀研究生的時候可以選擇兩者結(jié)合的方向。當然,在選擇專業(yè)時,要立足于自己的知識結(jié)構(gòu),這樣更容易考研成功。
對于有計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學等專業(yè)背景的人來說,考研要注重人工智能的方向,這樣不僅能增加成功的概率,而且有更好的學習體驗。其實,目前人工智能的發(fā)展方向是考研的熱門方向,而且競爭還是非常激烈的。目前很多大學都有人工智能與金融領域相結(jié)合的研究方向,所以我們在讀研究生的時候可以關(guān)注這些方向。
對于金融、經(jīng)濟、管理等專業(yè)背景,考研應以金融專業(yè)為主。目前,一些金融類大學在大數(shù)據(jù)、人工智能等方面也有較強的學科實力,因此在讀研究生時也可以把重點放在金融類大學。
我曾多次擔任畢業(yè)生大數(shù)據(jù)競賽的評委。在選拔過程中,我接觸了大量來自財經(jīng)院校的選手,他們中的很多人表現(xiàn)非常出色。這說明財經(jīng)類高校非常重視大數(shù)據(jù)、人工智能等領域。
最后,研究生教育是一個大平臺,它將整合大量的教育資源。人工智能和金融專業(yè)是跨學科的。因此,在選擇讀研究生時,選擇人工智能還是金融是一個不錯的選擇。
想要高薪,人工智能專業(yè)考研和金融專業(yè)考研怎么選?
2017年以來,我國智能投資咨詢產(chǎn)品已超過30種,分為三大類。第一類是科技企業(yè)經(jīng)營的智能投資咨詢業(yè)務,如京東金融的“京東智能投資”和易信財富的“投資R”;第二類是商業(yè)銀行經(jīng)營的智能投資咨詢業(yè)務,如招商銀行的“摩羯座智慧投資”、工行的“艾投資”、興業(yè)銀行的“星智投資”;第三類是基金、證券公司的智慧投資咨詢業(yè)務,如廣發(fā)證券的“貝塔?!薄㈤L江證券的“阿凡達狗”。
為何短期內(nèi),不宜對智能金融理財期望過高呢?
以百度為例,它通過每天處理大量網(wǎng)民的搜索請求,分析和積累了大量的數(shù)據(jù)。百度金融通過基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的綜合分析,準確識別和刻畫用戶,提供精準的定制財富管理服務。為合作伙伴提供全面的金融服務,降低客戶獲取成本,解決和降低金融環(huán)節(jié)的風險,增強整體安全,這些都是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(大數(shù)據(jù)、人工智能)對金融影響的例子。
人工智能會如何影響互聯(lián)網(wǎng)金融?
教育是墊腳石,工作要靠真本事。金融專業(yè)可以繼續(xù)深造,碩士可以考985或211高校的碩士,這樣就業(yè)會更容易?,F(xiàn)在大學生太多了。這只是進入大學的開始。并不是說一切都很順利?,F(xiàn)在社會競爭太殘酷了。千萬大學畢業(yè)生要想在激烈的競爭中脫穎而出,就必須努力學習,沒有捷徑。