Google Duo新推出的WaveNetEQ音頻技術(shù)，對(duì)通話質(zhì)量有多大的幫助？據(jù)報(bào)道，它是基于谷歌的deepmind部門的相關(guān)技術(shù)，旨在利用人工噪聲來(lái)抑制音頻抖動(dòng)。這種噪音聽(tīng)起來(lái)像人類在說(shuō)話，但實(shí)際

Google Duo新推出的WaveNetEQ音頻技術(shù)，對(duì)通話質(zhì)量有多大的幫助？

據(jù)報(bào)道，它是基于谷歌的deepmind部門的相關(guān)技術(shù)，旨在利用人工噪聲來(lái)抑制音頻抖動(dòng)。這種噪音聽(tīng)起來(lái)像人類在說(shuō)話，但實(shí)際上是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)生的。

如果您曾經(jīng)打過(guò)internet電話，您一定經(jīng)歷過(guò)不穩(wěn)定連接導(dǎo)致的某種音頻抖動(dòng)。

當(dāng)某些音頻數(shù)據(jù)包在通信過(guò)程中丟失、延遲過(guò)多或順序錯(cuò)誤時(shí)，可能會(huì)發(fā)生這種情況。

谷歌表示，99%的Duo通話遭受數(shù)據(jù)包丟失，其中20%的通話丟失率超過(guò)3%，10%的通話丟失率超過(guò)8%。

每個(gè)通信應(yīng)用程序都會(huì)采取一些方法來(lái)處理數(shù)據(jù)包丟失，但谷歌表示，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包丟失隱藏（PLC）過(guò)程可能會(huì)導(dǎo)致最多60毫秒的空閑時(shí)間。

相反，基于deepmind神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的waveneteq解決方案已經(jīng)在48種不同語(yǔ)言的100多個(gè)說(shuō)話人數(shù)據(jù)上進(jìn)行了培訓(xùn)。

為了更具說(shuō)服力，谷歌還發(fā)布了一些音頻，將waveneteq與普通PLC技術(shù)進(jìn)行了比較。當(dāng)然，新技術(shù)能轉(zhuǎn)換多少音頻，有一定的局限性。

谷歌表示，waveneteq旨在取代較短的音頻間隔，而不是在現(xiàn)場(chǎng)通話中丟失的整個(gè)音頻間隔。因此，120 ms后，系統(tǒng)將淡出并產(chǎn)生靜音。

通過(guò)評(píng)估，谷歌確保waveneteq不會(huì)引入任何新操作的壓力。此外，可以在用戶設(shè)備上執(zhí)行所有處理。畢竟，googleduo在默認(rèn)情況下啟用了端到端加密。

一旦網(wǎng)絡(luò)連接變得順暢，實(shí)時(shí)音頻將立即恢復(fù)，waveneteq將無(wú)縫淡出。目前，該技術(shù)已經(jīng)在pixel 4智能機(jī)上進(jìn)行了測(cè)試，未來(lái)公司將把它推廣到更多的設(shè)備上。

net平臺(tái)有什么好的微服務(wù)框架？

感謝您的邀請(qǐng)。目前，網(wǎng)上有一個(gè)微服務(wù)。Net平臺(tái)非常流行和好?？磥?lái)真的很難說(shuō)。它不像Java的spring云那么流行，但是據(jù)說(shuō)spring云可以用來(lái)開(kāi)發(fā)。Net核心應(yīng)用程序（。Net核心是專門為模塊化微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)而設(shè)計(jì)的。然而，目前仍有許多面向中小企業(yè)的微服務(wù)項(xiàng)目。Net平臺(tái)，但它們不是很流行。也許azure服務(wù)結(jié)構(gòu)比較好。以下是部分相關(guān)列表。Net微服務(wù)：

1，steeltoe OSS

2，azure服務(wù)結(jié)構(gòu)：這主要是由微軟構(gòu)建的，服務(wù)結(jié)構(gòu)將是開(kāi)源的。

3. 中國(guó)有許多開(kāi)源項(xiàng)目。凈額。

4. 5其他包括xigadee、apworks frameword、Cronus、Nancy FX、grpc等。Microservice架構(gòu)主要用于在云中部署應(yīng)用程序和服務(wù)。這一概念提出的時(shí)間不長(zhǎng)，正處于快速發(fā)展階段，應(yīng)用越來(lái)越多。

如何評(píng)價(jià)阿里達(dá)摩院發(fā)布自研語(yǔ)音AI芯片技術(shù)，計(jì)算效率提升百倍以上？

感謝您的邀請(qǐng)

！阿里巴巴最近的科技成果層出不窮，從大數(shù)據(jù)飛行系統(tǒng)到玄鐵910芯片，再到上周發(fā)布的AI語(yǔ)言芯片技術(shù)——Ouroboros。這是業(yè)界首個(gè)專門研究語(yǔ)音合成算法的人工智能芯片技術(shù)。

芯片的實(shí)際用途是將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成算法。據(jù)悉，人工智能語(yǔ)音識(shí)別算法將首先應(yīng)用于天貓精神和高德導(dǎo)航。

Ouroboros主要突破傳統(tǒng)的硬件加速技術(shù)，取代云服務(wù)器。計(jì)算方法采用邊緣測(cè)試，避免了對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴和對(duì)云服務(wù)器的支持。WaveNet是一種人工智能語(yǔ)音合成算法，它在普通芯片上的時(shí)間消耗是在Ouroboros上的10倍。

有人說(shuō)AI只是個(gè)過(guò)渡，未來(lái)屬于HI，是真的嗎？

我不想對(duì)人工智能說(shuō)太多。相信大多數(shù)人都知道，AI是人工智能的縮寫，是2017年科技界最流行的詞。

嗨是什么？

簡(jiǎn)言之，hi是可穿戴計(jì)算機(jī)之父史蒂夫·曼教授在20世紀(jì)90年代提出的一種新的智能系統(tǒng)人類智能，它是人類認(rèn)識(shí)和改造世界的智能和能力。人類智慧？是為了讓人類更聰明嗎？就像科幻電影一樣，有沒(méi)有可能在人們的大腦中植入芯片，讓他們成為“超人”？當(dāng)然，沒(méi)那么簡(jiǎn)單。

從字面意義上講，人類的智力是使“人”的思維能力有了很大的提高，使一切思維第一。例如，讓人腦擁有與計(jì)算機(jī)相同的計(jì)算速度和能力。要做到這一點(diǎn)，靠人類的進(jìn)化和發(fā)展是不可能的。我們只能通過(guò)人機(jī)共生的方式，利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)人的智能。

顯然，讓人更聰明比讓機(jī)器更聰明更符合人類的調(diào)性。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，讓自己變得堅(jiān)強(qiáng)比每天驚慌失措更令人興奮。目前，人機(jī)共生模式主要有三種：第一種是恒定模式，即持續(xù)不斷的操作和與人的持續(xù)交互；第二種是增強(qiáng)模式，即將機(jī)器集成到人的任務(wù)中，將機(jī)器任務(wù)優(yōu)先化為人的任務(wù)優(yōu)先，使人類在同時(shí)做兩件或兩件以上的事情時(shí)獲得機(jī)器的力量第三，中介，它將計(jì)算機(jī)的輸入和輸出與人類的感知和運(yùn)動(dòng)無(wú)縫地連接起來(lái)，同時(shí)感知另一個(gè)世界而不脫離現(xiàn)實(shí)。

然而，要做到這一點(diǎn)并不容易。我們首先要有創(chuàng)造“智力”的能力。因此，從人工智能人機(jī)交互出發(fā)，在人與機(jī)分離的情況下，使機(jī)器滿足人的需求，逐步向人機(jī)共生發(fā)展，是一種可靠的方法。

因此，人工智能只是高新技術(shù)發(fā)展的過(guò)渡，有基礎(chǔ)可循。

深度學(xué)習(xí)TensorFlow入門資源匯總-如何從零開(kāi)發(fā)人工智能？

如何把握歷史機(jī)遇？

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