蒙特卡羅模擬是一種通過(guò)設(shè)置隨機(jī)過(guò)程、反復(fù)生成時(shí)間序列、計(jì)算參數(shù)估計(jì)量和統(tǒng)計(jì)量來(lái)研究時(shí)間序列分布特征的方法。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)系統(tǒng)中各單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過(guò)于復(fù)雜，無(wú)法建立準(zhǔn)確的可靠性預(yù)測(cè)數(shù)

蒙特卡羅模擬是一種通過(guò)設(shè)置隨機(jī)過(guò)程、反復(fù)生成時(shí)間序列、計(jì)算參數(shù)估計(jì)量和統(tǒng)計(jì)量來(lái)研究時(shí)間序列分布特征的方法。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)系統(tǒng)中各單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過(guò)于復(fù)雜，無(wú)法建立準(zhǔn)確的可靠性預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型，或者模型過(guò)于復(fù)雜，無(wú)法應(yīng)用時(shí)，隨機(jī)模擬方法可以近似計(jì)算系統(tǒng)可靠性的預(yù)測(cè)值，隨著模擬次數(shù)的增加，預(yù)測(cè)精度逐漸提高。由于montecarlo模擬方法涉及到時(shí)間序列的重復(fù)生成，因此它是建立在大容量、高速度計(jì)算機(jī)的前提下的，因此近幾年才得到廣泛推廣。