人臉識別技術(shù)可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域？人臉識別技術(shù)作為近年來最活躍的生物特征識別技術(shù)之一，在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。一方面，它體現(xiàn)在人臉支付技術(shù)的出現(xiàn)上。相信很多人都用過支付寶的刷臉支付。另一方面，人臉識

人臉識別技術(shù)可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域？

人臉識別技術(shù)作為近年來最活躍的生物特征識別技術(shù)之一，在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。一方面，它體現(xiàn)在人臉支付技術(shù)的出現(xiàn)上。相信很多人都用過支付寶的刷臉支付。另一方面，人臉識別保證了人們的支付安全。近年來，由于缺乏統(tǒng)一的信息共享平臺，即現(xiàn)代監(jiān)管手段，身份證詐騙現(xiàn)象屢禁不止，導(dǎo)致社保、銀行卡被盜刷，不少人遭受了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。許多地方已采用自動識別進(jìn)行初步篩選和試點工作，以避免人民的財產(chǎn)損失。

一些城市用“刷臉”的方式嚴(yán)查人流量大的交通路口的交通違法行為。他們啟動人臉識別捕獲系統(tǒng)，捕獲闖紅燈者的面部特征，并將數(shù)據(jù)發(fā)送給人臉信息集成應(yīng)用系統(tǒng)。同時，在路口前端安裝大型信息顯示屏，實時發(fā)布闖紅燈當(dāng)事人的近景照片和個人姓名，以震懾、警示和曝光交通違法行為。

一個完整的智能安防系統(tǒng)主要包括門禁、報警和監(jiān)控。人流密集、人員復(fù)雜、空間相對封閉的場所是犯罪高發(fā)場所。智能動態(tài)人臉識別技術(shù)采用了人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評分算法和智能動態(tài)人臉識別算法。該系統(tǒng)能夠?qū)矆鏊鋈肟谌藛T的人臉進(jìn)行采集和存儲，對人臉進(jìn)行建模和存儲，對實時黑名單進(jìn)行比對，并對人臉進(jìn)行報警和檢索。

比如銀行、醫(yī)院的自助刷卡機(jī)，還有現(xiàn)在的健康檢測機(jī)，還有車站的自助人臉簽到系統(tǒng)等等

還有很多方面，這里不一一列舉。人臉識別技術(shù)的應(yīng)用范圍確實很廣。當(dāng)這項技術(shù)變得越來越成熟，它將繼續(xù)普及，方便我們的生活。

人臉識別屬于哪個領(lǐng)域？

人臉識別屬于現(xiàn)代人工智能和高科技領(lǐng)域。支付寶早已開通，人臉識別也已支付。在未來，人臉識別可以應(yīng)用于許多方面。

超市儲物柜，家庭門，快速付款，考勤，手機(jī)開機(jī)。

與公共場所的人臉識別記錄相比，高鐵站、汽車站、火車站、機(jī)場能夠更快地識別犯罪分子，提高抓捕效率，增強(qiáng)安全性。

“人臉識別”技術(shù)發(fā)展到什么水平？有哪些實際應(yīng)用？

我贊成禁止人臉識別。但它僅限于類似于票證驗證的人臉識別應(yīng)用。警方用來收集罪犯身份的除外。

我反對人臉識別的理由是，在現(xiàn)階段，人臉識別技術(shù)是一種不成熟和有缺陷的技術(shù)應(yīng)用。人臉識別采用建模的方法采集人臉關(guān)鍵部位的特征，并與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相似度評估。如果達(dá)到某種相似性，就認(rèn)為是同一個人。這里有很多容錯能力。我們可以看到，我們的人臉識別在大多數(shù)情況下是可識別的，這并不意味著每次都是100%相同的。確定容錯級別完全是人為的。有了這種人為因素，它將成為少數(shù)人控制的工具。如果少數(shù)人的決定成為約束多數(shù)人的繩索。此外，在多民族社會中，不同種族的人有不同的膚色、臉型、頭發(fā)和眼鏡。必然要用不同的模式來塑造，然后會出現(xiàn)不同民族、種族等標(biāo)準(zhǔn)不一致的情況。一旦有人利用這些差異，制定不同的標(biāo)準(zhǔn)，就會有歧視。在一個公平的社會里，不允許有任何歧視性的政策和規(guī)定。基于這些原因，我反對到處使用人臉識別作為身份驗證的標(biāo)準(zhǔn)。更重要的是，如果壞人想達(dá)到某種目的，人為地改變標(biāo)準(zhǔn)，對被限制的群體是極不公平的。