學(xué)市場營銷對數(shù)學(xué)要求很大嗎？據(jù)我所知，市場營銷對數(shù)學(xué)的要求不高。它只限于微積分，線性代數(shù)和概率論，經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)的學(xué)生必須學(xué)習(xí)。通過大學(xué)考試很容易。老師將提出問題或畫出重點。如果你不擅長數(shù)學(xué)，你就不必

學(xué)市場營銷對數(shù)學(xué)要求很大嗎？

據(jù)我所知，市場營銷對數(shù)學(xué)的要求不高。它只限于微積分，線性代數(shù)和概率論，經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)的學(xué)生必須學(xué)習(xí)。通過大學(xué)考試很容易。老師將提出問題或畫出重點。如果你不擅長數(shù)學(xué)，你就不必害怕。這與應(yīng)付考試無關(guān)。后續(xù)課程基本上不需要數(shù)學(xué)，他們將在大一、大二的第一學(xué)期學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。另外，事實上，會計對數(shù)學(xué)的要求并不高，所學(xué)的數(shù)學(xué)科目與市場營銷學(xué)的科目相同。關(guān)鍵是高年級一些會計課程所用的數(shù)學(xué)大多是高中水平，這也很簡單。因此，不必因為數(shù)學(xué)的基本問題而擔(dān)心是否學(xué)市場營銷學(xué)和會計學(xué)，但經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)對數(shù)學(xué)非常重要，特別是在一些重點大學(xué)，經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)的數(shù)學(xué)水平相對較高。

大學(xué)計算機專業(yè)好學(xué)嗎，對數(shù)學(xué)要求高嗎？

作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計算機專業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來回答這個問題。

首先，計算機相關(guān)專業(yè)有一定的難度，尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能等熱門專業(yè)，對數(shù)學(xué)有一定的要求。

目前計算機相關(guān)專業(yè)包括計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、計算機網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)工程、多媒體、大數(shù)據(jù)、人工智能等，雖然在具體方向上會有一些差異，但基本內(nèi)容相對統(tǒng)一，包括基礎(chǔ)學(xué)科（高級）數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學(xué)、物理學(xué)等）和計算機科學(xué)計算機基礎(chǔ)（操作系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)庫、編程語言、算法設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編譯原理、數(shù)字電子學(xué)、模擬電子學(xué)等），這些課程通常都很難。

對于大多數(shù)計算機專業(yè)的學(xué)生來說，編程是必須掌握的內(nèi)容。程序設(shè)計問題歸根結(jié)底是一個數(shù)學(xué)問題，因此數(shù)學(xué)基礎(chǔ)對計算機專業(yè)的學(xué)生來說非常重要。因此，計算機專業(yè)的數(shù)學(xué)課程相對較多。如果我們想在未來的計算機技術(shù)領(lǐng)域走得更遠，就必須學(xué)好數(shù)學(xué)相關(guān)的課程。

雖然大多數(shù)計算機專業(yè)在學(xué)習(xí)上有一定的困難，但也有一些方向?qū)?shù)學(xué)要求不高，如計算機網(wǎng)絡(luò)工程師方向（運維）、web應(yīng)用開發(fā)方向、移動終端開發(fā)方向等。對于大多數(shù)應(yīng)用程序級別的帖子，即使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)很差，它們也可以勝任。

最后，目前大數(shù)據(jù)和人工智能的普及度比較高，很多教育資源豐富的大學(xué)都在本科階段開設(shè)了相關(guān)專業(yè)。由于這兩個專業(yè)對數(shù)學(xué)的要求較高，考生在選擇前必須結(jié)合自己的實際情況。對于大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)的學(xué)生來說，今后最好讀一門研究生課程，這將進一步改善他們的知識結(jié)構(gòu)，增強他們的職場競爭力。

電子商務(wù)和數(shù)學(xué)能力有關(guān)嗎？

在電子商務(wù)的背景下，大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)知識的關(guān)系將是顯而易見的。

在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析對于電子商務(wù)活動仍然更為重要。比如各種營銷策略的制定往往需要數(shù)據(jù)分析的支持，通過對用戶行為習(xí)慣的分析，可以發(fā)現(xiàn)大量的商機。因此，數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)領(lǐng)域變得越來越重要。數(shù)據(jù)分析僅僅是為了尋找數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值，而數(shù)據(jù)分析歸根到底是一個數(shù)學(xué)問題，所以我們需要有一個堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)來提高我們的數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)分析有兩種方法，一種是統(tǒng)計學(xué)，另一種是機器學(xué)習(xí)。統(tǒng)計學(xué)本身是數(shù)學(xué)的一個分支，所以學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)需要大量的數(shù)學(xué)知識。機器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、驗證和應(yīng)用，其核心是數(shù)學(xué)（算法）問題。

電子商務(wù)行業(yè)雖然是一個新興的領(lǐng)域，但歸根結(jié)底還是離不開經(jīng)濟知識、互聯(lián)網(wǎng)知識和營銷知識。除了網(wǎng)絡(luò)知識對數(shù)學(xué)的強烈依賴外，經(jīng)濟知識和營銷知識也離不開數(shù)學(xué)知識。因此，要想在電子商務(wù)領(lǐng)域走得更遠，就必須重視數(shù)學(xué)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。事實上，在大數(shù)據(jù)時代和人工智能時代，數(shù)學(xué)和物理這兩個基礎(chǔ)學(xué)科的重要性越來越受到重視，因為只有具備了基礎(chǔ)學(xué)科的堅實基礎(chǔ)，才能不斷地實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新是模式創(chuàng)新的前提。因此，今后無論從事什么行業(yè)，都要注重基礎(chǔ)學(xué)科的學(xué)習(xí)。