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智能工程師 想學人工智能課程,去哪所學校比較好?

想學人工智能課程,去哪所學校比較好?目前,人工智能發(fā)展非常迅速,培訓機構如雨后春筍般涌現(xiàn)。因為這個行業(yè)剛剛起步,沒有標準,所以很多機構渾水摸魚,所以你一定要分清誰是李逵,誰是李鬼。人工智能、軟件工程、

想學人工智能課程,去哪所學校比較好?

目前,人工智能發(fā)展非常迅速,培訓機構如雨后春筍般涌現(xiàn)。因為這個行業(yè)剛剛起步,沒有標準,所以很多機構渾水摸魚,所以你一定要分清誰是李逵,誰是李鬼。

人工智能、軟件工程、計算機科學與技術、網絡安全,哪個專業(yè)比較好?這四個專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計算機科學專業(yè)畢業(yè),來回答這個問題。

如果我們要安排訂單,我想是這樣的:人工智能>網絡安全>計算機科學與技術>軟件工程。

自計算機科學與技術誕生以來,普及度一直很高,隨著社會的進步,分為四個子學科,如上所述。寬帶技術不斷突破技術瓶頸,走進尋常百姓家。3D打印、機器人智能、黑客技術、棱鏡門事件等技術的應用,使人們認識到網絡安全的重要性,人們開始談論軟件工程的高收益。

一般來說,這四個專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前,各高校的課程設置基本相同,90%的內容相同,各專業(yè)在各自領域的側重點略有不同。!計算機科學與技術是其他三個專業(yè)的基礎。類似于萬金油專業(yè)。如果你很好地學習基礎,將來就很容易轉到其他專業(yè)。你只需要進一步學習。軟件工程是一門面向軟件的學科。它主要是編寫各種程序代碼,俗稱編碼器。一般來說,他們都是年輕人。他們經常加班寫代碼,熬夜是很平常的事。收入高、經濟條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來說,他們從大三到大四就開始在計算機上實習,并和企業(yè)一起寫代碼。一畢業(yè),技能好的就直接到單位工作,經驗豐富,熟悉企業(yè)的工作模式,不再需要磨合,更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長,每天加班加點寫代碼,身體越來越強大,如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲,就有了轉型的要求,他們通常會跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點的企業(yè)做技術經理。網絡安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學研究的學生。他們對底層計算機技術有深入的研究,對網絡安全和網絡攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網如此發(fā)達的今天,個人隱私和專利技術越來越受到重視,這與網絡安全的保護密不可分。人工智能主要應用于廣泛的工業(yè)領域,工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機遇。各國都處于起步階段,沒有成熟的技術。人工智能不僅需要計算機技術,還需要精通其他學科的知識,如數(shù)學、物理、機械等,這些學科要求很高,只適合少數(shù)人。

網絡安全和人工智能是國家重點發(fā)展領域。希望對你選擇專業(yè)有所幫助。

從事人工智能行業(yè)需要學什么?

為什么人工智能教學很火,卻效果一般?

這是一個非常好的問題。作為一名科學工作者和教育家,讓我來回答這個問題。

首先,當前教育領域是人工智能技術的重要應用場景。一方面,教育領域有許多傳統(tǒng)問題亟待解決。另一方面,教育領域的很多場景更適合人工智能技術的應用,當前教育領域也對人工智能技術寄予厚望。

從目前人工智能技術在教育領域的應用來看,主要涉及三個方面,一是輔助課堂教學;二是輔助學生課后復習和預習;三是拓展學生知識面,同時輔助學習進行一些實際操作。雖然目前一些人工智能產品的設計比較全面,但在落地應用效果上存在很大差異。造成這個問題的主要原因是沒有一個完善的制度。

從人工智能技術本身來看,目前的人工智能技術還存在很多問題,比如對用戶的要求更高(掌握編程語言),對應用場景的要求更高(云計算和大數(shù)據環(huán)境支持),但從大的發(fā)展方向來看,隨著人工智能技術的不斷完善,人工智能的應用越來越普及,效果也會越來越好,這是人工智能教學受到廣泛關注的重要原因。

人工智能產品與教育領域的結合有很多切入點,不同的學科往往需要不同的教學方法,因此需要不同的人工智能產品,這也為更多教育領域的創(chuàng)業(yè)者提供了更多的機會。另外,對于教育經驗豐富的教育工作者來說,也可以參與人工智能產品的研發(fā),這個過程也會獲得一定的收益。

程序員如何學習人工智能?2019年人工智能的薪資前景如何?

如何開始使用AI?

很多朋友都問過我這個問題,我的答案是一致的。首先,選擇一個明確的方向,因為人工智能的方向太多了。在你知道下一步該做什么之前,你需要知道你要去哪里。

第二,學習基礎知識,人工智能是一門交叉學科,涉及數(shù)學、計算機等,因此我們需要學習基本的數(shù)學計算和統(tǒng)計知識,學習常見的編程知識,掌握機器學習和深度學習的理論和算法。

最后,我們應該系統(tǒng)地學習相關的深度學習策略,選擇好的資源,節(jié)省時間,不要把時間浪費在雜亂的課程上。

我寫了一篇介紹人工智能的文章。請到我的主頁來看看。從各大公司和高校的角度來看,前景依然樂觀。雖然人工智能有泡沫,但也說明有需求、有價值,就會有泡沫。如果這是一個非常糟糕的方向,就很難有泡沫。

換句話說,人工智能已經出現(xiàn)在搜索推薦和計算機視覺中。阿里巴巴等產品的購物推薦、字節(jié)跳動產品的推薦、智能交通的人臉識別、智能門禁等都體現(xiàn)了人工智能的價值。而且,更有價值的強化學習在近兩年的表現(xiàn)也非常強勁,因此可以預見其應用場景仍然非常豐富,前景自然。