學人工智能需要哪些基礎？人工智能是一門非常流行的科學，縮寫為AI。它被認為是21世紀的三大尖端技術之一。另外兩項技術是基因工程和納米科學。研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)

學人工智能需要哪些基礎？

人工智能是一門非常流行的科學，縮寫為AI。它被認為是21世紀的三大尖端技術之一。另外兩項技術是基因工程和納米科學。研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)是一門新興的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支。它的目的是理解智能的本質，制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應的新型智能機器。該領域的研究內容包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

人工智能是一門使計算機模擬人類某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、計劃等）的學科，主要包括用計算機實現(xiàn)智能的原理，使計算機與人腦智能相似，使計算機實現(xiàn)更高層次的智能應用程序。人工智能將涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學。可以說，幾乎所有的自然科學和社會科學學科都已經遠遠超出了計算機科學的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對李世石的背后，有著人工智能的影子。

學習人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣論、圖論、隨機過程、最優(yōu)化、神經網(wǎng)絡、貝葉斯理論、支持向量機、粗糙集、經典邏輯、非經典邏輯、認知心理學，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。

本科自動化，以后想往人工智能方面發(fā)展，學什么編程語言呢？

我國人工智能發(fā)展特別迅速，對人工智能人才的需求也非常大。因此，選擇進入人工智能領域是非常明智的。2016年，alphago利用增強學習技術擊敗了人類圍棋冠軍李世石，2017年，alphago擊敗了世界第一棋手柯杰。這一事件使人工智能成為一個眾所周知的話題。那么，人工智能專業(yè)學習什么呢？

1. Python基金會，2！數(shù)學基礎，包括微積分基礎，線性代數(shù)和概率統(tǒng)計，3！各種框架，如tensorflow等

4。深度學習包括機器學習基礎、深度學習基礎、卷積神經網(wǎng)絡、遞歸神經網(wǎng)絡、生成對抗神經網(wǎng)絡和深度強學習，這是一種學習。

5、商業(yè)項目，如mtcnn中心丟失人臉檢測和人臉識別、Yolo V2多目標多類型檢測、glgan圖像缺失部分完成和語言喚醒等

如果你能學習和掌握以上內容，借助優(yōu)秀的人工智能技術，找一份人工智能工作是非常容易的。目前，我國人工智能人才短缺高達100萬人。現(xiàn)在是學習人工智能的好時機。

如何用c 在mnist上實現(xiàn)一個簡單的卷積神經網(wǎng)絡，有哪些參考資料？

在支持向量機方面，libsvm絕對是首選庫，應該是應用最廣泛的機器學習庫。讓我們主要推薦一些GitHub的深度學習項目！1.1.1網(wǎng)絡-恒星：2200卷積實現(xiàn)了神經網(wǎng)絡，可用于分類、回歸、強化學習等。2.深度學習工具箱-星級：1000實施中最熱門的庫存，包括CNN、DBN、SAE、CAE等主流機型。3.深度學習（yusugomo）-星星：800深度學習網(wǎng)絡是用Python、C/C、Java和scala五種語言實現(xiàn)的。實現(xiàn)模型包括DBN/cdbn/RBM/CRBM/DA/SDA/LR。4.神經網(wǎng)絡和深度學習-星星：500這個是同名書籍的匹配代碼，語言為python。5.rbm-mnist-星星：200這個是Hinton matlab的C重寫版代碼。實現(xiàn)了拉斯穆森共軛梯度算法。

本人是軟件工程大一的學生，目前想在暑假學習一門語言，java和python應該選哪個？

選擇哪一種都可以，語言只是程序員的基礎，真正強大的東西是隱藏在程序背后的算法。想快速入門，選擇python，想了解計算機很低級的東西，C或C都可以。java在中間。