100萬條數據遍歷，lambda會比for循環(huán)快嗎？視情況而定。lambda表達式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對流過程是并行的，因此效率肯定比簡單的for-loop要好。然而，并行流存

100萬條數據遍歷，lambda會比for循環(huán)快嗎？

視情況而定。

lambda表達式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對流過程是并行的，因此效率肯定比簡單的for-loop要好。然而，并行流存在一個缺陷，即容易引起并發(fā)安全問題。所以要小心使用。

當然，流也有自己的優(yōu)勢。如果有多個處理操作，例如過濾集合中具有特定條件的元素、轉換它們然后遍歷輸出，則會涉及多個操作。如果您使用傳統(tǒng)的for循環(huán)，它的效率不如stream。因為它封裝了對集合進行操作的算法和方法，所以它是從底層處理的。如果只是一個遍歷操作，它們之間的效率差別并不大。

更重要的是，使用流可以使代碼更簡潔。雖然它對老程序員不是很友好，但只要你花點時間研究，你就會喜歡這種寫作方法。

Java 8中用法優(yōu)雅的Stream，性能也“優(yōu)雅”嗎？

我經歷了從java6到java8的“朝代更迭”，并給出了自己的看法。

首先，不可否認的是，流絕對是優(yōu)雅的代名詞。它的串行調用模式和強大的API能力都賦予了程序員一種特殊的技能：高效和簡潔。

但事情并不是絕對的，但就性能而言，流真的比傳統(tǒng)迭代好嗎？事實上，情況并非如此。我們應該根據實際情況來看待這個問題。

在極少量的迭代中，我們看不到性能效果的差異。以下幾點是建立在依賴大量數據迭代的前提下的。

分為以下幾點進行討論：

1。不管是什么程序，它都必須在載體上運行，而公共載體就是服務器。因此，很容易認為CPU的處理能力直接影響性能。

如果它只是一個單核CPU，建議使用傳統(tǒng)的迭代。A） 實際測試結果表明，流的性能明顯低于for-loop等傳統(tǒng)處理方法。特別是當它是單核CPU時，不要使用流的并行處理。原因是并行處理中還有另一個開銷，即上下文線程切換。這個時候，只有一個單核CPU，你不覺得當CPU是多核的時候，隨著核數的增加，流的優(yōu)勢會逐漸顯現出來嗎。畢竟，并行處理仍然是由于串行處理。

2. 事情不是絕對的。并非所有情況下，流都不如串行處理中的傳統(tǒng)迭代好。例如，在復雜對象（公共順序對象，包含大量信息）的處理中，測試結果表明流的性能仍然是由于普通的迭代，更不用說多核CPU下的并行處理了。這里再次強調，不要在單核下使用串行，你會發(fā)現性能并檢查它

！3. 最后，我想談談我的個人經歷。在使用并行流時，在迭代處理中進行多個外部接口調用時應謹慎。您可能會發(fā)現，并行后上下文線程切換的代價并不一定比串行線程好，而且還會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

最后，在代碼整潔性方面，stream仍然有明顯的優(yōu)勢，但是在性能方面，我們還是要根據實際情況做出合理的選擇，這樣才能寫出最“優(yōu)雅”的代碼。

以上三點是個人觀點和日常工作中遇到的實際場景的總結。如果有什么不對勁或不同意見，可以留言指出，共同討論，共同進步。