oracle對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢？海量數(shù)據(jù)的批處理由于數(shù)據(jù)量大，處理難度大，因此解決海量數(shù)據(jù)處理問題的技巧之一就是減少數(shù)據(jù)量?？梢耘刻幚砗Ａ繑?shù)據(jù)，然后將處理后的數(shù)據(jù)逐一合并，有利于處理少量數(shù)據(jù)，不

oracle對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢？

海量數(shù)據(jù)的批處理由于數(shù)據(jù)量大，處理難度大，因此解決海量數(shù)據(jù)處理問題的技巧之一就是減少數(shù)據(jù)量。

可以批量處理海量數(shù)據(jù)，然后將處理后的數(shù)據(jù)逐一合并，有利于處理少量數(shù)據(jù)，不會面臨大量數(shù)據(jù)帶來的問題。但是，這種方法也應(yīng)該根據(jù)時間和情況來執(zhí)行。如果不允許拆分?jǐn)?shù)據(jù)，則需要找到另一種方法。而一般數(shù)據(jù)按天、按月、按年等存儲，可以采用先分離后組合的方法，對分離出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

海量數(shù)據(jù)算法:如何從超過10G的記錄IP地址的日志中，較快的找出登錄次數(shù)最多的一個IP？

答案太復(fù)雜了。如果仔細(xì)計算，IP地址是4字節(jié)，最多是4G。打開16GB陣列。每個IP的32位索引由4個字節(jié)組成，是數(shù)組的索引。數(shù)組中的每個元素都是32位整數(shù)，它記錄并自動增加與索引對應(yīng)的IP出現(xiàn)次數(shù)。通過這種方式，您可以讀取10GB日志并找出誰是最大的。你不用教我怎么找到最大的，是嗎？

這樣，如果磁盤足夠快，數(shù)據(jù)應(yīng)該在30秒內(nèi)發(fā)送出去。

HBase怎么實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的毫秒級查詢？

base中單個表的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到TB級或Pb級，但在大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)讀取可以達(dá)到ms級。HBase是如何做到的？為了快速訪問表中的數(shù)據(jù)，常用的方法是保持?jǐn)?shù)據(jù)的有序性，并盡可能地將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中。HBase也是這樣實現(xiàn)的。

對于海量數(shù)據(jù)，首先要解決存儲問題。

在數(shù)據(jù)存儲中，HBase將表劃分為更小的數(shù)據(jù)單元區(qū)域，這些區(qū)域托管在區(qū)域服務(wù)器上，類似于以前的關(guān)系數(shù)據(jù)庫分區(qū)表。但它比關(guān)系數(shù)據(jù)庫的分區(qū)和子數(shù)據(jù)庫更易于使用。在數(shù)據(jù)訪問方面，HBase對用戶是透明的。

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Delete record命令格式：

Delete from table name

where< condition>

如果省略where，將刪除所有記錄；如果指定where，將刪除滿足條件的記錄