java快速遍歷樹(shù)形數(shù)據(jù) 花一晚上也無(wú)法理解二叉樹(shù)的非遞歸遍歷,我該繼續(xù)學(xué)下去嗎?
花一晚上也無(wú)法理解二叉樹(shù)的非遞歸遍歷,我該繼續(xù)學(xué)下去嗎?通常,花更多的時(shí)間是必要的。首先需要了解堆棧的操作和意義,還需要了解遍歷二叉樹(shù)的思想。有人用節(jié)點(diǎn)著色來(lái)編寫(xiě)非遞歸算法,即黑、灰、白三種顏色代表節(jié)
花一晚上也無(wú)法理解二叉樹(shù)的非遞歸遍歷,我該繼續(xù)學(xué)下去嗎?
通常,花更多的時(shí)間是必要的。首先需要了解堆棧的操作和意義,還需要了解遍歷二叉樹(shù)的思想。有人用節(jié)點(diǎn)著色來(lái)編寫(xiě)非遞歸算法,即黑、灰、白三種顏色代表節(jié)點(diǎn)的狀態(tài),未被訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)為白色,未被訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)為灰色,被訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)為黑色。對(duì)于中間順序遍歷,除非訪問(wèn)了左子樹(shù),否則需要訪問(wèn)當(dāng)前節(jié)點(diǎn),所以依次沿左子樹(shù)搜索,找到葉子后訪問(wèn),然后退出右堆棧上的元素,并在右子樹(shù)上執(zhí)行相應(yīng)的操作,直到堆棧為空。
Java如何遞歸實(shí)現(xiàn)vue菜單樹(shù)所需要的數(shù)據(jù)?
從Java的角度來(lái)看,我們可以組裝樹(shù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),但是有一種更有效、更巧妙的方法來(lái)傳輸值。此方法使用Java的值傳遞將所有數(shù)據(jù)放入HashMap。調(diào)用addchild方法時(shí),操作是映射中引用的所有對(duì)象。沒(méi)有遞歸,核心循環(huán)理論上可以解決任何樹(shù)結(jié)構(gòu)的組裝。您只需要確保輸入數(shù)據(jù)具有上下級(jí)關(guān)系。
java遞歸改為循環(huán)后為什么不會(huì)導(dǎo)致棧內(nèi)存溢出?
我們知道,在編程中,如果您希望業(yè)務(wù)被重復(fù)執(zhí)行,通常有兩種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)它:遞歸和循環(huán)。在實(shí)際的編碼過(guò)程中,我們不建議使用遞歸,而是建議使用循環(huán)。為什么?
事實(shí)上,不僅僅是Java,任何編程語(yǔ)言,如果遞歸寫(xiě)入錯(cuò)誤,都可能導(dǎo)致內(nèi)存溢出
!學(xué)習(xí)過(guò)Java的朋友一定或多或少聽(tīng)說(shuō)過(guò)并理解了堆棧內(nèi)存和堆內(nèi)存。程序運(yùn)行時(shí),計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)會(huì)給每個(gè)進(jìn)程分配堆內(nèi)存和堆棧內(nèi)存,分配的堆棧內(nèi)存有一個(gè)上限。一旦超過(guò)上限,就會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存溢出。
為什么遞歸操作容易導(dǎo)致內(nèi)存溢出?主要原因如下:
在遞歸方法中,如果終止遞歸的條件寫(xiě)得不正確,可能導(dǎo)致無(wú)限遞歸,最終導(dǎo)致內(nèi)存溢出;
即使遞歸方法和退出遞歸條件正常,如果遞歸深度太深(遞歸次數(shù)太多),也會(huì)導(dǎo)致堆棧內(nèi)存溢出!因?yàn)闂H霔3龅囊?guī)則是先入后出(先入后出),如果遞歸次數(shù)過(guò)多,就會(huì)導(dǎo)致只入不出棧,最后導(dǎo)致棧內(nèi)存溢出。
將遞歸寫(xiě)入方式改為循環(huán)寫(xiě)入方式的優(yōu)點(diǎn)是不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)只進(jìn)不出棧的現(xiàn)象,避免了棧內(nèi)存溢出的現(xiàn)象。