35歲真的就不適合做java開發(fā)了嗎？最近，標題中的算法已經成功了。謝謝你邀請我回答這個問題，因為他知道我也是一個開發(fā)人員。我35歲了，哈哈！1. 為什么不？我只能說35歲以后熬夜是不合適的。我們應該

35歲真的就不適合做java開發(fā)了嗎？

最近，標題中的算法已經成功了。謝謝你邀請我回答這個問題，因為他知道我也是一個開發(fā)人員。我35歲了，哈哈

！1. 為什么不？我只能說35歲以后熬夜是不合適的。我們應該更加關注自己的健康，更加注重發(fā)展，付出大量的時間和精力。35歲還可以，照顧好家人、父母和孩子。

3. 如果你像我一樣喜歡科技，你可以堅持。不要讓年齡影響你的發(fā)展，讓你越來越泄氣。來吧，做你自己。

學了java能做什么實際的東西？

學java可以做很多實用的事情，主要看你的興趣所在。如果你喜歡手機開發(fā)，你可以做一個手機操作系統(tǒng)，因為Android是用Java開發(fā)的。如果你想涉足金融行業(yè)，你可以為銀行或投資機構建立他們的交易系統(tǒng)，因為高盛、華旗集團等使用的交易系統(tǒng)都是用Java開發(fā)的。如果你喜歡游戲，可以參考桌面版的minecraft開發(fā)一套游戲；也可以再造一個阿里巴巴。我聽說它們主要是Java棧。

今年28，轉行學java開發(fā)合適嗎？

今年28號，我以前混得不好，所以準備轉行學習java開發(fā)絕對不合適

！我有一個案例來說明這一點。這并不是互聯(lián)網上一些組織所說的：“活到老學到老?！?。所以你晚上睡覺，你不覺得內疚嗎？我將從以下幾點來解釋原因：1。你以前沒有從事過軟件開發(fā)，所以你在開發(fā)和項目方面沒有任何經驗。只是有點白?？赡苤皇枪べY還可以，周圍的人都在學Java，所以我就突發(fā)奇想?！泵恳粭l線都像一座山”。這些年來我最熟悉的行業(yè)，我還沒有找到我的生活基礎。我換一條線你有什么優(yōu)勢？

2. 從年齡上看，該上三年級了，所以學習能力和精力肯定不如20歲的孩子。如果你現(xiàn)在上學，對你沒有好處。除了年齡和混了幾年的社交經驗，沒有地方可以幫你學習Java。這個年齡不過是在校學生的心態(tài)，因為他們的內心還是很純潔的，因為他們不會為了學費，為了復雜的社會關系，為了水電租金，為了怕學習。如果你現(xiàn)在就走，至少會受到周圍人的議論、父母的擔心和孩子愛心的干擾。你很難完全冷靜下來。

3. 如何學好java，你在就業(yè)方面沒有任何競爭優(yōu)勢，因為這個行業(yè)非常關注工作年限和項目經驗，你去面試的時候不會讓面試官給你沉重的打擊。年齡不小，工作經驗也好，包裝培訓課程也好，幾個月根本學不到多少深的東西，培訓和工作是兩回事，培訓知識面廣（也就是有的組織每天都叫全棧開發(fā)），真正用在工作上的不多，但學不到的，面試一問就沒戲了。幾年前，我的一個親戚在這個年齡參加了培訓。結果，她因為年齡太大，一次次被打。最后，他放棄了工作，完全耽誤了一年多，花了1萬、2萬元學費。他的家庭收入不到他的一半。

所以從我個人的經驗和十多年的Java教學經驗來看，我真誠地不建議您學習Java開發(fā)?；卮疬@個問題，我不適合你作為一個IT專業(yè)人士。

首先，30歲的工人很難從頭開始從事java開發(fā)。

從事java開發(fā)的程序員可以簡單地分為研發(fā)級程序員和應用級程序員。對于研發(fā)級程序員來說，編程語言只是研發(fā)的工具，而研發(fā)方向本身就是重點和難點。比如從事大數(shù)據平臺研發(fā)的程序員也會使用java語言，Hadoop平臺是用java語言開發(fā)的。對于研發(fā)級程序員來說，職業(yè)生涯周期通常比較長。也許30歲是初級研發(fā)人員。

從事應用級開發(fā)的程序員通常使用Java進行web應用開發(fā)、移動終端應用開發(fā)（Android平臺下的應用開發(fā)）、大數(shù)據應用開發(fā)等任務。這些任務主要針對具體業(yè)務邏輯的實現(xiàn)，通常需要調用平臺的API來完成具體的功能組織。與研發(fā)級程序員相比，應用級程序員的上升空間相對有限，工作壓力、學習壓力和競爭壓力相對較大。如果不能突破后開發(fā)的瓶頸，很多應用級程序員老了就需要考慮轉換的問題。目前，應用級程序員的職業(yè)生命周期相對較短。

因此，對于那些30歲就開始轉向項目開發(fā)領域的人來說，如果走研發(fā)層面的路線，還是有一定的機會的。一種常見的方式是通過考研進入研發(fā)級崗位。雖然質證有一定難度，但每年仍有大量研究生質證成功。計算機是一個常見的交叉考試專業(yè)。

目前計算機領域比較流行的方向有大數(shù)據、云計算、人工智能（機器學習、自然語言處理、計算機視覺）等，這些方向未來有著廣闊的發(fā)展空間，相應的薪酬也比較高。