微軟高管對面部識別技術有何看法和憂慮？上個月，一些激進組織致函微軟、亞馬遜和谷歌等科技巨頭，希望他們不要向美國政府提供面部識別技術，理由是這會破壞人們對該技術的安全感和信任感——例如，他們擔心政府會歧

微軟高管對面部識別技術有何看法和憂慮？

上個月，一些激進組織致函微軟、亞馬遜和谷歌等科技巨頭，希望他們不要向美國政府提供面部識別技術，理由是這會破壞人們對該技術的安全感和信任感——例如，他們擔心政府會歧視移民和有色人種。

例如，國家人類基因組研究所將使用面部識別技術來改進DiGeorge綜合征的診斷，該綜合征影響非洲、亞洲和拉丁美洲的人。

簡介：面部API（來自Microsoft）

在印度，面部識別技術還用于跟蹤5000名失蹤兒童。布拉德·史密斯在接受《商業(yè)內(nèi)幕》采訪時說：“我不理解全面禁止公司向任何政府機構提供面部識別技術的想法。這樣的要求顯然太多了，對于潛在的人道主義應用來說也很酷。

即便如此，史密斯仍然相對謹慎，他說他擔心這項技術會被用于某些隱私權得不到充分尊重的領域。

我們應該更加重視人臉識別的一些應用，讓每個人都謹慎穩(wěn)重地行動，這就是我們正在做的。我們非常擔心面部識別技術的使用方式會導致偏見或歧視。

去年6月，微軟試圖改進其面部識別系統(tǒng)，以便更好地識別膚色較深的人的性別。在擴大其培訓數(shù)據(jù)集后，性別識別的錯誤率已降至1/20（婦女為1/9）。

如何開發(fā)一個人臉識別系統(tǒng)？

人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在很容易做，因為有很多開放的、成熟的API，你只需要根據(jù)自己的參數(shù)傳遞值。如果你想重來一遍，你需要了解人臉算法的原理，有一個比其他開放平臺優(yōu)越的算法才能有出路！人臉算法必須以大數(shù)據(jù)為基礎，才能做出一個好的人臉識別系統(tǒng)

刷臉付款，遇到雙胞胎怎么辦？都能彼此刷嗎？

這個問題很有趣。雙胞胎會在現(xiàn)實生活的許多方面迷惑人。在許多影視文學作品中，雙胞胎也是用來制造懸念的。

刷臉支付的識別技術是利用人臉上的關鍵點，如眼鏡、鼻子和嘴巴，繪制識別網(wǎng)絡。建立了一種指紋識別方法。目前的識別率一直很高。錯誤率應低于萬分之一。

雙胞胎刷臉有兩種可能。如果這對雙胞胎的區(qū)別很明顯，就可以認出他們來。如果太相似了！所以你們可以在不被注意的情況下刷對方的臉。