如何在java中去除中文文本的停用詞？1.整體思路第一步:先將中文文本進(jìn)行分詞，這里使用的 HanLP-漢語(yǔ)言處理包進(jìn)行中文文本分詞。為什么說(shuō)自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心？什么是自然語(yǔ)言處理？就是對(duì)一

如何在java中去除中文文本的停用詞？

1.整體思路第一步:先將中文文本進(jìn)行分詞，這里使用的 HanLP-漢語(yǔ)言處理包進(jìn)行中文文本分詞。

為什么說(shuō)自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心？

什么是自然語(yǔ)言處理？就是對(duì)一個(gè)詞或是幾段話進(jìn)行處理，從而做到一種“理解”。

為什么說(shuō)自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心呢？最根本的原因在于——自然語(yǔ)言處理是語(yǔ)音交互的關(guān)鍵，是體現(xiàn)“智能”的核心。細(xì)細(xì)講來(lái)，主要有兩個(gè)原因：

首先，語(yǔ)音交互是當(dāng)前最為主流的人機(jī)交互途徑。

語(yǔ)音助理、智能音箱、智能機(jī)器人、語(yǔ)音搜索……我們可以清楚地感受到，語(yǔ)音交互已然成為了智能時(shí)代人機(jī)交互的主流途徑。

什么是交互？簡(jiǎn)單來(lái)講就是基于一句話一件事的理解，兩個(gè)人之間言語(yǔ)的往來(lái)。既然說(shuō)到理解，那就不是由簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的語(yǔ)音識(shí)別就能夠應(yīng)付得了的，而是涉及到了“自然語(yǔ)言處理”，對(duì)識(shí)別出來(lái)的話進(jìn)行斷句并聯(lián)系上下文進(jìn)行理解。如此這般，讓人工智能跟人類一樣“理解”語(yǔ)句，才能準(zhǔn)確理解用戶下達(dá)的指令，從而準(zhǔn)確的執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)順暢的語(yǔ)音交互過(guò)程。

其次，自然語(yǔ)言處理是體現(xiàn)人工智能“智能”的關(guān)鍵。

此前，“人工智能之父”馬文·明斯基曾表示人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)難題就是“語(yǔ)義分析”。圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO郭家也說(shuō)過(guò)，人腦是讓人類擁有無(wú)限智慧的原因，是真正體現(xiàn)“智能”的一個(gè)表現(xiàn)。

當(dāng)前，人工智能更多的還是在“學(xué)習(xí)”人類，對(duì)于其“智能”的表現(xiàn)，我們現(xiàn)在更多的是看其在與人類的交互中是否能真正做到既準(zhǔn)確又自然。這個(gè)的實(shí)現(xiàn)，就需要做到“理解”，也就是自然語(yǔ)言理解。

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如何對(duì)輿情進(jìn)行分析？

感謝邀請(qǐng)。

樓主所說(shuō)的輿情分析應(yīng)該是與時(shí)下流行的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的輿情分析吧，說(shuō)說(shuō)自己積累的一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)。

1、首先是應(yīng)該獲取要分析的語(yǔ)料

2、人工為語(yǔ)料做標(biāo)簽，比如分析用戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，首先應(yīng)該針對(duì)一批評(píng)價(jià)，由用戶做輿情分析，制作一些標(biāo)簽（比如分為：好評(píng)、中評(píng)、差評(píng)）

3、利用時(shí)下流行的一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)人工標(biāo)記的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。

4、利用模型對(duì)新產(chǎn)生的語(yǔ)料做預(yù)測(cè)，監(jiān)控。

以上所說(shuō)的就是輿情分析的大體流程，更多細(xì)節(jié)問(wèn)題歡迎私信交流。

對(duì)于人工智能應(yīng)用感興趣的話，歡迎關(guān)注我，多多交流。