python用numpy來創(chuàng)建矩陣的例子？12345來自numpy import random隨機數(shù)組=隨機。隨機（大小=（2，4））#輸出#數(shù)組（[[0.93848018，0.42005976，0.

python用numpy來創(chuàng)建矩陣的例子？

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來自numpy import random

隨機數(shù)組=隨機。隨機（大小=（2，4））

#輸出

#數(shù)組（[[0.93848018，0.42005976，0.81470729，0.98797783]，[0.12242703，0.42756378，0.59705163，0.36619101

]numpy.數(shù)組

類型。除了隨機函數(shù)外，還有randInt函數(shù)可以生成整數(shù)隨機矩陣。

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從numpy隨機導入隨機.randint（1100，size=（3，3））

#output

#array（[[74，76，46]，[90，16，8]，[21，41，31

import numpy as np是什么意思？

表示：將numpy作為NP導入

擴展材料：

numpy system是Python的開源數(shù)值計算擴展。這個工具可以用來存儲和處理大型矩陣，這比Python的嵌套列表結構（這個結構也可以用來表示矩陣）要高效得多，這是一個用Python實現(xiàn)的科學計算包。它包括：1。強大的n維數(shù)組對象數(shù)組。相對成熟的（廣播）功能庫。C/C與FORTRAN代碼集成工具箱。實用線性代數(shù)，傅立葉變換和隨機數(shù)生成函數(shù)。Numpy與稀疏矩陣運算包SciPy一起使用更方便。

Numpy（數(shù)值Python）提供許多高級數(shù)值編程工具，如矩陣數(shù)據(jù)類型、向量處理和精確操作庫。生成的數(shù)字經過嚴格處理。

大多數(shù)都被許多大型金融公司以及核心科學計算組織使用，例如勞倫斯·利弗莫爾（Lawrence Livermore），美國宇航局用它來處理最初用C、FORTRAN或MATLAB完成的任務。