mesos、k8s和spark之間的聯系和區(qū)別是什么？mesos和k8s之間存在著一種關系。簡而言之，它們之間存在著一種競爭關系。它們用于容器編排，是容器技術的關鍵組件。Mesos比k8s更早問世，曾

mesos、k8s和spark之間的聯系和區(qū)別是什么？

mesos和k8s之間存在著一種關系。簡而言之，它們之間存在著一種競爭關系。它們用于容器編排，是容器技術的關鍵組件。Mesos比k8s更早問世，曾在市場上大受歡迎。不過，在谷歌的支持下，k8s很快超越了mesos，擊敗了docker自己的swarm。如今，k8s已成為集裝箱布局的事實標準。

Spark是大數據領域的軟件。它最初是作為Hadoop的競爭對手出現的，現在已經與Hadoop集成。它與mesos和k8s沒有直接關系，如果你不得不說是的話，它們都是開源軟件。

python的第三方包能直接在pyspark環(huán)境下用么？

spark（和pyspark）的執(zhí)行可以特別詳細，許多信息日志消息將打印到屏幕上。在開發(fā)過程中，這非常煩人，因為Python堆棧跟蹤或打印輸出可能會丟失。

要減少spark輸出-您可以在home/conf下設置$sparkLog4j。

首先，復制$sparkhome/conf/Log4j。屬性.模板文件，刪除“。模板“擴展。

您所知道的關于人工智能AI的知識有哪些？分享一下？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，人工智能的知識體系非常龐大。從目前的研究方向來看，可以分為六大研究領域：計算機視覺、自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習和機器人學。這些不同的領域也有許多細分的研究方向。

從學科體系來看，人工智能是一門非常典型的交叉學科，涉及數學、計算機、控制科學、經濟學、神經科學、語言學、哲學等多個學科，因此人工智能領域的人才培養(yǎng)一直比較困難，而不是一門學科不僅知識量比較大，而且難度也比較高。由于人工智能領域的許多研發(fā)方向還處于發(fā)展初期，有大量的課題需要攻關，因此在人工智能領域聚集了大量的創(chuàng)新人才。

從目前人工智能技術的落地應用來看，在計算機視覺和自然語言處理兩個方向出現了很多落地案例。隨著大型科技公司紛紛推出自己的人工智能平臺，基于這些人工智能平臺，可以與行業(yè)產生更多的組合，為人工智能技術在行業(yè)中的應用奠定基礎，同時進行研究和開發(fā)。人工智能的門檻大大降低。

從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，未來很多領域需要與人工智能技術相結合。智能化也是當前產業(yè)結構升級的重要要求之一。在工業(yè)互聯網快速發(fā)展的推動下，大數據、云計算、物聯網等技術的落地應用，也將為人工智能技術的發(fā)展和應用奠定基礎。目前，應用人工智能技術的行業(yè)主要集中在it（互聯網）、裝備制造、金融、醫(yī)療等領域。未來，將有更多的產業(yè)與人工智能技術相結合。