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統(tǒng)計調查方案簡介

統(tǒng)計調查方案簡介依據統(tǒng)計學理論和國際慣例,CNNIC 調查采用了計算機網上自動搜尋、網上聯機、電話抽樣、相關單位上報數據等調查方法。(一)域名數、網站數、IP 地址調查1. 我國的通用頂級域名數及對應

統(tǒng)計調查方案簡介

依據統(tǒng)計學理論和國際慣例,CNNIC 調查采用了計算機網上自動搜尋、網上聯機、電話抽樣、相關單位上報數據等調查方法。

(一)域名數、網站數、IP 地址調查

1. 我國的通用頂級域名數及對應網站數:

通過各通用頂級域名注冊服務機構協(xié)助提供。這些數據包括:所有通用頂級域名(gTLD )和有網站(即有WWW 服務)的通用頂級域名(gTLD )總數、所有通用頂級域名(gTLD )和有網站的通用頂級域名(gTLD )按.COM 、.NET 、.ORG 分類的數目、所有通用頂級域名(gTLD )和有網站的通用頂級域名(gTLD )按注冊單位所在省份分類的數目。

2. 我國的CN 域名數及對應網站數:

采用計算機網上自動搜索可得到如下數據:CN 下的域名數及地域分布情況;CN 下網站數及其地域分布情況。

3. 我國域名總數、網站總數:

將以上(一)、(二)兩部分的相關數據分別相加,即可得到我國的域名總數、網站總數、域名和網站的地域分布、網站分類數等數據。

4.IP 地址總數:

IP地址分省統(tǒng)計的數據來自APNIC ,中國互聯網絡信息中心(CNNIC ) IP地址數據庫,數據統(tǒng)計方法是將兩個數據庫中已經注冊且可以判明地址所屬省份的數據,按省分別相加得到,由于地址分配使用是動態(tài)過程,所統(tǒng)計數據僅供參考。

(二)網上聯機調查

網上聯機調查重在了解網民對網絡的使用情況、行為習慣以及對熱點問題的看法和傾向。具體方法是將問卷放置在中國互聯網絡信息中心(CNNIC )的網站上,同時在全國各省的信息港與較大ICP/ISP上設置問卷鏈接,由網民主動參與填寫問卷的方式來獲取信息。

(三)電話抽樣調查

電話抽樣調查側重于了解中國網民的總量、相關的特征及行為特點等。

1. 調查總體

結合調查目的,網下調查的目標總體定義為:全國6周歲以上的居民。從訪問實施的角度,把目標總體細分為:

(1)全國有住宅固定電話的6周歲以上的人群(總體A ),采用電話調查的方式;

(2)全國所有高等院校中的住校學生(總體B ),采用電話調查

,

的方式;

(3)沒有住宅固定電話、但有小靈通的6周歲以上的人群(總體C1),采用電話調查的方式。

由于在實施中,總體A 和C1無法區(qū)分,所以將其作為一個總體進行調查。在對全國結果進行推斷時,將總體A +C1和總體B 的統(tǒng)計量應用加權公式進行匯總。

2. 總體A +C1抽樣方法

按照科學性和可操作性相結合的原則,對總體A +C1按省進行分層。

◇ 抽樣指標的確定

從全國的情況來看,各省的城市住宅電話與鄉(xiāng)村住宅電話的比例差異很大,由于城市與農村家庭的平均人口數差異很大,所以在用各省數據推斷全國時,考慮的指標是“擁有住宅電話的人數(或稱住宅電話覆蓋的人數)”;在確定各省中地市(此處的地市包括地級市和地區(qū)行署,每個地市下都包括城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村,以下簡稱地市州)的樣本量時,采用地市州的“人口和經濟指標”建立回歸預測模型估計該地市州的住宅電話數目,并將該地市州的住宅電話數目作為抽樣指標。 ◇ 樣本量

綜合考慮到調查的精度和費用、時間的要求,在保證網民人數最少的省的樣本量能滿足推斷本省網民總數的基本要求下,置信度為95,設計效應為2時,最大絕對誤差為2.2。由于各省的網民人數和占本省人口數的比例差異很大,考慮各方面的因素,根據上年度中國互聯網絡信息中心(CNNIC )的調查結果,以各省網民人數為依據,算得每個省的樣本量。

◇ 省內各地市的抽樣方法

第一步:從精度上考慮,為使樣本更接近自加權樣本,在每個省中抽取全部的地市州。省內各地市州的樣本量,按各地市州住宅電話數目比例進行分配。

第二步:獲得各地市州的所有電話局號,根據該地市州的局號生成電話號碼庫。電話號碼中除局號外的后四位,由隨機數生成。 第三步:確定調查對象,在電話(包括沒有住宅固定電話的小靈通)撥通后,把接聽電話的人作為被訪對象,詢問家庭基本狀況和他(她)本人上網(不上網)的有關情況、個人背景資料和家庭其他成員的最簡要資料。如果他(她)不上網,但家中有人上網,則再隨機抽取一名上網的成員來接聽電話,回答有關上網的問題以及自己的個人基本資料。

◇ 全國加權方法

對全國的推斷采用對各省的調查結果進行事后加權處理的方法。

3. 總體B

本部分采用電話抽樣調查,總樣本量4000個。

總的抽樣方法是分層三階段混合型抽樣,使最終樣本為近似自加權樣本。分層指標為省份(31個省份)和學校層次(本科、專科),

,

共分為62層(31*2=62)。在每層中,以在校學生人數作為抽樣指標,利用PPS 法抽取200所學校。每所被抽中的學校利用已知的每個學校的宿舍電話名錄, 隨機抽取宿舍號碼撥打, 直到調查了20個宿舍為止。每個宿舍訪問1名本宿舍的學生。

將總體A C1和總體B 的結果匯總得到我國網民的總量、相關特征、行為特點等數據。

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