操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低?，F在微軟已經停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數據處理，使用power query進行數據處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數據可視化是指學習周期短，數據可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學習python，但是起步時間會比較長

在很多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低，還這么火？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉用Python進行機器學習的人，我想談談我的看法。

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數據，兩個數量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數以億計的數據，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數量級無關緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數據拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數據，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數據處理和機器學習任務。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

Python語言其實很慢，為什么機器學習這種快速算法步驟通常還是用呢？

最好先了解這些語言的優(yōu)缺點。請仔細看一下Python現在非常流行，但是火又回來了，但是在大型項目中做框架是不現實的。寫劇本沒關系。另外，Python擅長爬蟲和人工智能。它編寫起來非常快速和靈活，并且有許多現成的包來支持它。入門很容易，但就是擅長用Python

找起來也不是很容易，因為對于它擅長使用的領域中小型公司不多，大公司也不是那么容易進入，技術門檻很低，門檻也不是很高！你可以學習

學習，但是你仍然需要學習一門像Java一樣的語言作為核心

！2. 在圍棋方面，圍棋語言的表現非常好，但以這一點為核心還是有點賭。圍棋也是未來的語言?，F在生態(tài)還沒有建立起來，可以看到微服務、分布式大型項目、核心和調度的整個框架。其實，使用圍棋的人并不多，大部分都是獨立的微服務或者獨立的好項目，畢竟耗時不長。

3. 以上兩點，得出最后的結論，也就是說，Java仍然是可靠和保守的。這門語言最棒的地方是它能做很多事情，涉及的領域很廣，生態(tài)也很好。就項目而言，80%的企業(yè)應用在市場上是由它引起的，基礎是非常穩(wěn)定和堅實的。畢竟，已經20多年了。在這期間，它被很多人看不起，但是jav Java，它仍然很好！你聯(lián)系過，面試過，工作過，你會發(fā)現的！