有哪些學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的途徑？大數(shù)據(jù)是未來(lái)的趨勢(shì)?，F(xiàn)在學(xué)習(xí)更多是沒有錯(cuò)的。越來(lái)越多的企業(yè)將使用大數(shù)據(jù)分析。我通常自己學(xué)習(xí)。我只需要多做點(diǎn)事，多讀點(diǎn)書。我關(guān)注“大數(shù)據(jù)Java架構(gòu)師”。通過(guò)私信回復(fù)“大數(shù)據(jù)”，

有哪些學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的途徑？

大數(shù)據(jù)是未來(lái)的趨勢(shì)?，F(xiàn)在學(xué)習(xí)更多是沒有錯(cuò)的。越來(lái)越多的企業(yè)將使用大數(shù)據(jù)分析。

我通常自己學(xué)習(xí)。我只需要多做點(diǎn)事，多讀點(diǎn)書。我關(guān)注“大數(shù)據(jù)Java架構(gòu)師”。通過(guò)私信回復(fù)“大數(shù)據(jù)”，我可以獲得很多免費(fèi)信息。如果你不明白，你可以問(wèn)我。如果你需要找一個(gè)從事大數(shù)據(jù)工作的人，你可以加我為好友，盡你所能幫你推薦。

想自學(xué)大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學(xué)起，有什么書籍和學(xué)習(xí)路線推薦么？

謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學(xué)生都想上交，但自學(xué)的學(xué)習(xí)路線因人而異。

以我自己為例，作者出生于Python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具有通用編程能力。因此，在此基礎(chǔ)上，他首先學(xué)習(xí)了Linux的基本操作命令，安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng)，并進(jìn)一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎(chǔ)上，他利用pypark操作spark大數(shù)據(jù)框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。您可以推薦以下書籍：

pypark實(shí)用指南

，由淺入深，非常好用。

大數(shù)據(jù)有哪些課程？

還有火花生態(tài)系統(tǒng)的研究。處理速度很快。這項(xiàng)技術(shù)是基于內(nèi)存計(jì)算的。如果你把這些都學(xué)好，你就可以畢業(yè)了。拜托，大數(shù)據(jù)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

現(xiàn)在是一個(gè)勁的學(xué)代碼，堆框架，學(xué)JAVA，有出路，還是轉(zhuǎn)學(xué)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)有出路？

作為一名IT行業(yè)從業(yè)者和教育工作者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，學(xué)習(xí)更多編程技術(shù)與學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算并不沖突。Java語(yǔ)言也是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域常用的開發(fā)工具，可以同步進(jìn)行。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，從事技術(shù)開發(fā)的程序員的職位發(fā)生了一些重大變化。從技術(shù)崗位來(lái)看，兩個(gè)崗位的人才需求量大幅增加，一個(gè)是全棧程序員崗位，另一個(gè)是研發(fā)級(jí)程序員崗位。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的逐漸成熟，在一定程度上提高了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的迭代速度?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品正從傳統(tǒng)的瀑布式迭代向并行迭代轉(zhuǎn)變，開發(fā)團(tuán)隊(duì)向小型化發(fā)展的現(xiàn)象十分明顯，這就要求程序員具備更全面的技術(shù)能力，因此，需要全套方案來(lái)增強(qiáng)員工未來(lái)的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，不斷豐富自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)是程序員的正確選擇，而要跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，傳統(tǒng)的Java程序員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)是很有必要的。！如果你有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)學(xué)科基礎(chǔ)和一個(gè)全面的計(jì)算機(jī)知識(shí)結(jié)構(gòu)，你可以考慮走研發(fā)級(jí)程序員的路線。研發(fā)級(jí)程序員在薪酬和職業(yè)生命周期方面優(yōu)勢(shì)明顯，研發(fā)級(jí)程序員的上升空間較大。因此，提升研發(fā)崗位也是程序員的一個(gè)重要目標(biāo)。如果你想從事大數(shù)據(jù)或云計(jì)算領(lǐng)域的研究與開發(fā)，如果條件允許，最好去讀研究生，這樣你將來(lái)的工作競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)更強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動(dòng)快、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫(kù)克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，而不是使用隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價(jià)值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實(shí)性）。

具體來(lái)說(shuō)，體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：獲得數(shù)據(jù)的速度。可變性：阻礙有效處理和管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來(lái)源多。價(jià)值：合理利用大數(shù)據(jù)，低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從技術(shù)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)越來(lái)越受到關(guān)注。據(jù)分析團(tuán)隊(duì)介紹，大數(shù)據(jù)通常用來(lái)描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析需要花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算相關(guān)，因?yàn)閷?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺(tái)、數(shù)百臺(tái)甚至數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來(lái)有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。