我兒子今年高考，他想報機械自動化專業(yè)，請問前途和就業(yè)好嗎？機械自動化是目前熱門專業(yè)，研究生學(xué)歷較好。自動化測試，失敗的案例比成功的案例要多的多，那為什么我們還要堅持自動化？“自動化測試更多失敗案例”是

我兒子今年高考，他想報機械自動化專業(yè)，請問前途和就業(yè)好嗎？

機械自動化是目前熱門專業(yè)，研究生學(xué)歷較好。

自動化測試，失敗的案例比成功的案例要多的多，那為什么我們還要堅持自動化？

“自動化測試更多失敗案例”是一個值得思考的現(xiàn)象。大多數(shù)原因是缺乏對自動化本身的理解。在認識不足的前提下，很難保證自動化的效果。

在一些項目實現(xiàn)自動化之前，沒有對自動化的可行性進行有效的預(yù)研究，也沒有有效的框架、工具選擇或與業(yè)務(wù)對象相結(jié)合的設(shè)計。

目前，隨著自動化框架和工具的發(fā)展，自動化不是一個是否可以實現(xiàn)的問題，而是一個是否應(yīng)該實現(xiàn)的問題。如果在進行自動化測試之后，仍然沒有后續(xù)計劃，為什么還要這樣做？你不知道做完后該怎么辦。因此，自動化的宏觀意義在于進行自動化測試，以便做更多有價值的測試（甚至補充其他手工測試）。這樣，可以驅(qū)動的自動化將一直被使用。

此外，自動化本身就是一把雙刃劍。這是一個我們是否考慮過對于上面提到的什么樣的業(yè)務(wù)對象采用什么樣的框架和工具的問題。自動化本身的痛點包括開發(fā)成本和維護成本。后者更為重要。難以維護和擴展的自動化很難繼續(xù)下去。

為什么要堅持自動化？事實上，我并沒有堅持要這么做。我必須這么做。這種自動化不是為了自動化嗎？自動化的目的是完成自動化？這些都不可取。

另外，作為測試人員，隨著軟件技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，傳統(tǒng)的手工測試方法越來越難以滿足測試要求，因此測試開發(fā)能力非常重要，也是測試行業(yè)未來發(fā)展的基本能力。

學(xué)自動化專業(yè)馬上畢業(yè)的人，要去深圳公司上班，進去后基本上做些設(shè)備維護和記錄，前景如何？

感謝您的邀請。希望我的回答能對你有所幫助

！我想談?wù)勎易约旱慕?jīng)歷，希望能對你有所幫助。我的專業(yè)是自動化。大四的時候，我找了一家自動化公司，因為我的課程不多。這是我人生中的第一份工作。那家公司的工資很低。主要原因是大學(xué)附近有無數(shù)學(xué)生，大學(xué)畢業(yè)生一個接一個地來來去去去。畢業(yè)時，我簽約了一家大型國企，工資還行。當(dāng)我成為正式工人后，我的工資是自動化公司的2-3倍。你可以想象那家小公司的工資有多低。

我在國企的時候，因為這個好機會一直在調(diào)試，在忙碌的生活中學(xué)到了很多工業(yè)自動化的知識。幾年后，我覺得自己沒什么可學(xué)的，升職的空間也不大，于是決定換工作。中間，我多次來到現(xiàn)在的外企。總體來說，工資水平還可以！隨著科技的發(fā)展，工作壓力越來越小?；旧?，所有的問題都可以解決。

事實上，在工業(yè)控制領(lǐng)域工作是非常困難的。為了養(yǎng)成不老不學(xué)的習(xí)慣，我的知識總是不斷更新的。幾年前，我覺得自己已經(jīng)可以掌握西門子300/400了，但我還是要學(xué)博圖。現(xiàn)在博圖差不多了，我還要學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)等等。所以學(xué)習(xí)沒有盡頭。

自動化最重要的是什么？

我認為應(yīng)該選擇行業(yè)。對于普通人來說，工作是為了賺錢，但并不是所有行業(yè)的工資都一樣。我認識的一些小公司，他們不給人們錢或前景。但是，如果那些能夠?qū)W習(xí)技能的人薪水很低，我也建議他們留下來。畢竟，技能是最重要的?？臻g有限。我希望你能找到方向。

當(dāng)然，你也可以關(guān)注我的標題。我每天都要和大家分享電氣自動化的獨到知識。希望能和你一起學(xué)習(xí)。

您在生活和工作中實現(xiàn)了什么自動化？

我只知道什么是自動化，生活中的電氣自動化，工作流程，企業(yè)的工作流程就是自動化

人工智能是一門研究和開發(fā)理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)來模擬、擴展和擴展人類智能的新技術(shù)科學(xué)，它涉及計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等學(xué)科，最初于1956年在達特茅斯學(xué)會提出。

如今，無論我們喜不喜歡，各種人工智能已經(jīng)深入到我們的日常生活中。這些人工智能產(chǎn)品在把人們從各種枯燥的體力和腦力勞動中解放出來的同時，也帶來了許多機遇和挑戰(zhàn)。

所以問題是，人工智能非常流行，你知道它是怎么制造的嗎？原則是什么？

人工智能不依賴真實的人腦，而是依賴各種數(shù)學(xué)算法和大數(shù)據(jù)。此外，科學(xué)家們還想出了各種方法讓人工智能像人一樣思考。借鑒數(shù)學(xué)分析的知識和人腦的部分結(jié)構(gòu)，科學(xué)家設(shè)計了一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及一種支持的高速并行學(xué)習(xí)算法，利用大型計算機、圖形卡和專用芯片提供的大量計算能力，訓(xùn)練出適合應(yīng)用的優(yōu)秀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。只要將數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，就可以輸出相應(yīng)的計算結(jié)果。

然而，雖然人工智能已經(jīng)能夠解決許多問題，但它的研究才剛剛開始。所有實現(xiàn)人工智能的方法都需要處理海量數(shù)據(jù)，但回顧人類，我們可以舉一反三。我們可以學(xué)習(xí)一門語言或一門學(xué)科，而不必閱讀整個互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。如何將這種能力移植到機器上是對人類智能的另一個挑戰(zhàn)。

對于人工智能，你有什么看法？

我畢業(yè)于自動化專業(yè)，讓我們談?wù)勎业睦斫狻?/p>

自動化專業(yè)以系統(tǒng)科學(xué)、控制科學(xué)、信息科學(xué)等新興交叉學(xué)科理論為基礎(chǔ)，以電氣技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等先進技術(shù)為主要技術(shù)手段，實現(xiàn)各種運動物體的運動控制、各種生產(chǎn)過程的過程控制、各種系統(tǒng)的優(yōu)化等任務(wù)，是一門跨學(xué)科的綜合性學(xué)科。

一般來說，自動化就是通過技術(shù)手段使系統(tǒng)按照給定的要求自動運行，包括兩個方面。一是理論研究，其核心是自動控制原理、現(xiàn)代控制原理、智能控制理論，從數(shù)學(xué)上分析和證明系統(tǒng)是否可控。它對數(shù)學(xué)有更高的要求，需要復(fù)變函數(shù)和積分變換的知識；二是系統(tǒng)實現(xiàn)，即一個理論上可行的自動控制系統(tǒng)利用電子、機械、軟件等技術(shù)手段成為一個特定的裝置，所采用的技術(shù)與計算機專業(yè)和電子專業(yè)重疊。！自動化專業(yè)的主干課程包括：電路、信號與系統(tǒng)、PLC編程應(yīng)用、DSP原理、模擬電子技術(shù)、數(shù)字電子技術(shù)、自動控制原理、現(xiàn)代控制理論、微機原理與應(yīng)用、軟件技術(shù)基礎(chǔ)、電機與驅(qū)動，電力電子技術(shù)，計算機控制技術(shù)，系統(tǒng)仿真，計算機網(wǎng)絡(luò)，運動控制，過程控制，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機網(wǎng)絡(luò)，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真，計算機仿真、計算機仿真、計算機網(wǎng)絡(luò)仿真、計算機仿真、計算機仿真、計算機MCU與嵌入式系統(tǒng)原理、計算機輔助設(shè)計、專業(yè)英語、智能控制、C語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、C語言等，隨著人工智能的普及，自動化也因為屬于相關(guān)專業(yè)而成為熱點。只是不同于計算機更喜歡人工智能領(lǐng)域的算法，自動化更喜歡人工智能領(lǐng)域的執(zhí)行。例如，對于一個智能機器人，計算機相當(dāng)于機器人的大腦，對輸入信號進行分析，得到結(jié)果，然后向身體發(fā)出命令；而自動化相當(dāng)于身體，它會相應(yīng)地執(zhí)行大腦發(fā)出的指令，做出具體的動作，通過一些傳感器收集并發(fā)送外部信息到大腦。