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KNN的MATLAB代碼怎么寫？

KNN的原理很簡單

在KNN算法中，K是最接近測試樣本的訓練集元素數(shù)。

1、KNN算法描述如下：

1。初始化訓練集和類別；

2。計算測試集樣本和訓練集樣本之間的歐氏距離；

3。根據(jù)歐氏距離按升序排序訓練集樣本；

4。選擇具有最小歐氏距離的前k個訓練樣本，并計算它們在每個類別中的頻率；

5。返回頻率最高的類別，即該類別中測試集樣本的類別。

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