操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)時(shí)間的持續(xù)，建議學(xué)習(xí)python，但是開(kāi)始的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

雖然這種方法可能會(huì)產(chǎn)生很快的結(jié)果，效率也很高，但是由于所有的組件都是設(shè)計(jì)好的，所以基本上可以遵循規(guī)則，當(dāng)您遇到問(wèn)題時(shí)，您不能下推和重建組件，只能替換其他組件或更改組合方法；

并且您不能使用大量數(shù)據(jù)，因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊會(huì)崩潰一樣，因此，處理10000個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難；因此excel不能用于建造高層建筑。畢竟，世界上沒(méi)有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無(wú)法與Python相比。這不是Excel的特長(zhǎng)，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題肯定比excel差，但面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題，Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說(shuō)，Python是一種通用語(yǔ)言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開(kāi)源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看，Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí)，Python是最佳解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA說(shuō)了另外一件事。其實(shí)我覺(jué)得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度相差不大，但是使用起來(lái)太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。這里不詳細(xì)介紹具體的區(qū)別

對(duì)于非程序員：

1。輔助工作，如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢(xún)結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輿情分析等

會(huì)用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

因?yàn)槟愕哪康男圆粡?qiáng)，所以你看不出來(lái)！讓我談?wù)勎沂侨绾螌W(xué)會(huì)蟒蛇的。

2018年底，為了在平臺(tái)上交易比特幣，我甚至想下載平臺(tái)的歷史數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行人工智能軟件的自動(dòng)交易。我開(kāi)始自學(xué)蟒蛇。

我整個(gè)研究的目的是使用API下載數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)獲取事務(wù)數(shù)據(jù)。平臺(tái)提供SDK文檔，包括Python語(yǔ)音文檔。有許多例子可供參考。一開(kāi)始很難不懂，但通過(guò)百度查詢(xún)，我逐漸了解并掌握了各種句子的用法。百度真是個(gè)好老師。你基本上可以回答所有的句子，你想達(dá)到什么樣的功能。經(jīng)過(guò)一年的努力，我基本上做了大數(shù)據(jù)分析，找到了盈利模式和全自動(dòng)交易模塊。增強(qiáng)了我對(duì)虛擬貨幣交易的信心。實(shí)際效果正在測(cè)試中，運(yùn)行半年后將公布。

總之，如果你有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)目標(biāo)，你會(huì)學(xué)得很好！這是我給你的建議。