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圖像特征提取三大算法 圖像的特征提取都有哪些算法?

圖像的特征提取都有哪些算法?經(jīng)典的圖像特征提取方法有:1 hog(方向梯度直方圖)、2 SIFT(尺度不變特征變換)、3 surf(加速魯棒特征)、4 Dog(高斯差分)和5 LBP(局部二進(jìn)制)6

圖像的特征提取都有哪些算法?

經(jīng)典的圖像特征提取方法有:1 hog(方向梯度直方圖)、2 SIFT(尺度不變特征變換)、3 surf(加速魯棒特征)、4 Dog(高斯差分)和5 LBP(局部二進(jìn)制)6 Haar(類(lèi)Haar,Haar類(lèi)特征),注意Haar是個(gè)人名稱(chēng),Haar這個(gè)人提出了一種用小波作為濾波器,命名為Haar濾波器,用于這個(gè)濾波器,后來(lái)有人用這個(gè)濾波器對(duì)圖像進(jìn)行濾波,就是圖像的Haar特征)圖像的一般特征提取方法:1灰度直方圖,2顏色直方圖均值,方差三種信號(hào)處理方法:灰度共生矩陣,Tamura紋理特征,自回歸紋理特征,小波變換。4傅立葉形狀描述子、小波描述子等,