n個節(jié)點高為H的二叉樹遍歷的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度？因為我們需要遍歷每個節(jié)點，所以時空復(fù)雜度是相同的。時間復(fù)雜度O（n）空間復(fù)雜度O（n）；（n為節(jié)點數(shù)）平衡二叉樹算法時間復(fù)雜度分析與優(yōu)點？平衡二叉樹

n個節(jié)點高為H的二叉樹遍歷的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度？

因為我們需要遍歷每個節(jié)點，所以時空復(fù)雜度是相同的。

時間復(fù)雜度O（n）空間復(fù)雜度O（n）；（n為節(jié)點數(shù)）

平衡二叉樹算法時間復(fù)雜度分析與優(yōu)點？

平衡二叉樹的時間復(fù)雜度為log（n）。如果二叉樹的元素個數(shù)為n，則無論是插入節(jié)點、搜索節(jié)點還是刪除節(jié)點，都是循環(huán)調(diào)用的log（n）次。與其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組）相比，它的時間復(fù)雜度是最優(yōu)的。

二叉排序的復(fù)雜度？

二叉排序樹也稱為二叉搜索樹

算法步驟：

S1:如果是空樹（第一個元素到達），則用此元素建立根節(jié)點

S2:二叉搜索到葉節(jié)點

S2.1:如果葉節(jié)點關(guān)鍵字大于要插入的節(jié)點關(guān)鍵字，使要插入的節(jié)點關(guān)鍵字成為其左子級

否則，成為其右子級

S3:重復(fù)步驟S2，直到所有節(jié)點都插入插入所有節(jié)點

]時間復(fù)雜度：要插入的每個節(jié)點的二進制搜索復(fù)雜度為O（LGN），因此總復(fù)雜度為O（nlgn）

//希望對您有用

如何才能成為java架構(gòu)師？我為大家來分析一下？

首先，建筑師不是很好。他必須通過技術(shù)力量和建筑師的想法。其次，架構(gòu)師是Dubbo框架，基本原理是zookeeper、redis分布式緩存、JVM性能優(yōu)化、nginx Apache企業(yè)開發(fā)Tomcat集群部署、大數(shù)據(jù)Hadoop、HBase實時計算spark、storm、數(shù)據(jù)分析、分詞和權(quán)重等核心技術(shù)。

如何成為一名優(yōu)秀的建筑師？我用七張照片告訴你。

您可以先學習分布式鎖的實現(xiàn)https://pan.baidu.com/s/1y8rkldBEpkHXHS3GvJXGTg密碼：umu3