lookup3和join的區(qū)別？至于查找和連接的區(qū)別，不同的工具有相似的方法和原理，但有不同的特性。首先，典型的1對N關(guān)聯(lián)用于查找，而連接可以是N對m。此外，查找通常是左外連接（假設(shè)主表位于左側(cè)）。聯(lián)

lookup3和join的區(qū)別？

至于查找和連接的區(qū)別，不同的工具有相似的方法和原理，但有不同的特性。

首先，典型的1對N關(guān)聯(lián)用于查找，而連接可以是N對m。此外，查找通常是左外連接（假設(shè)主表位于左側(cè)）。聯(lián)接可以分別指定內(nèi)部聯(lián)接或左外部聯(lián)接、右外部聯(lián)接或所有外部聯(lián)接。一般來說，查找可以全部或部分緩沖到內(nèi)存中，但連接不一定。不同的工具有不同的方法。實際上，很多查找工具都不需要排序，因為它們是通過查找鍵定位的，類似于hash索引，而join又分為merge join和hash join。合并排序在用作數(shù)據(jù)倉庫時會受到影響，因為在加入之前需要對數(shù)據(jù)進行排序。數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)經(jīng)過多次加入，成本會很大。通常，ETL工具本身實現(xiàn)排序合并。哈希連接不需要對數(shù)據(jù)進行排序和關(guān)聯(lián)。最新的Oracle、DB2和Teradata都有hash-join來提高性能。SQL2005似乎也有。智商不是很清楚，其他人更不清楚。在實際項目中，工具中的連接可能不會比數(shù)據(jù)庫快，但這取決于具體的項目。當然，該工具的優(yōu)點是可以連接異構(gòu)數(shù)據(jù)源。但ETL工具通常比數(shù)據(jù)庫中的join更有效。

SQL中的INNER JOIN和JOIN有什么區(qū)別？

連接方式不同。交叉連接生成笛卡爾集，然后將on-join條件作為數(shù)據(jù)過濾的過濾器。Inner

join直接基于join

條件。生成的連接集是最終的輸出結(jié)果，生成的中間數(shù)據(jù)較小。實際上，MySQL優(yōu)化器會將這兩個查詢優(yōu)化為相同的連接公式，例如merge join或nestedloop

join。如果沒有打開相應(yīng)的優(yōu)化參數(shù)，那么MySQL只會按照指定的方式進行連接

1:進入主干的SVN目錄。2:首先查詢分支創(chuàng)建命令的開始版本：SVN-Q--stop on copy branch URL。此命令將查詢自分支創(chuàng)建以來分支上的所有更改。底部的版本號就是我們要找的版本號。示例：SVN log-Q—復(fù)制時停止svn://192.168.1.177/tags/beta2009_12_243:使用SVN merge命令合并分支。命令：SVN-R branch版本號：head分支的URL解釋：head是當前主干上的最新版本示例：SVN merge-R 12:headsvn://192.168.1.177/tags/beta2009|12|24 4:合并時使用SVN St | grep “C”查找沖突文件，手動解決沖突。5:使用SVN commit-M “”提示合并版本