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redis怎么實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新 如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點數(shù)據(jù)?

如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點數(shù)據(jù)?當redis使用的內存超過設置的最大內存時,會觸發(fā)redis消除策略。再貼現(xiàn)3。X有六種刪除策略無刪除策略allkeys LRU優(yōu)先刪除所有不常用的密鑰allk

如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點數(shù)據(jù)?

當redis使用的內存超過設置的最大內存時,會觸發(fā)redis消除策略。再貼現(xiàn)3。X有六種刪除策略

無刪除策略

allkeys LRU優(yōu)先刪除所有不常用的密鑰

allkeys隨機刪除部分密鑰

可變LRU刪除設置有效期內不常用的密鑰。

Volatile random在設置的有效期內隨機刪除部分密鑰

Volatile TTL先刪除設置有效期內的短密鑰

分享大人物的答案似乎合情合理。

不要告訴我們是否使用redis。你必須告訴我們你為什么要使用redis。沒有redis的業(yè)務怎么了?世界上沒有免費的午餐。如果不直接使用頭部緩存/NoSQL,可能會帶來越來越嚴重的問題。

單個數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)點是易于實現(xiàn)事務,并由數(shù)據(jù)庫本身保證。舉個簡單的例子,要下訂單,需要扣除庫存并插入訂單條目。如果inventory和order都是數(shù)據(jù)庫表條目,那么這個事務是無可挑剔的。如果庫存在redis中,訂單條目是mysql,通常需要先寫redis,成功后再寫數(shù)據(jù)庫。如果您寫數(shù)據(jù)庫失敗,需要回滾redis,如果由于網(wǎng)絡或其他原因回滾失敗,將再扣減一個存貨。不要認為這些事情很容易解決。事務處理的復雜性遠遠超出您的想象。例如,當您編寫mysql時,您在提交時就失去了連接。你無法判斷提交是成功還是失敗。你的redis是不是在倒退?

因此,當您引入一個新層時,您必須弄清楚您必須使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否則,你就要出丑了。