如何學習大數據處理？隨著當今信息時代的飛速發(fā)展，從IT時代已經到了DT時代。大數據起著至關重要的作用，因此越來越多的人接觸和學習大數據。他們怎樣才能學好大數據處理？具體內容如下：！高層建筑都是由地基建

如何學習大數據處理？

隨著當今信息時代的飛速發(fā)展，從IT時代已經到了DT時代。大數據起著至關重要的作用，因此越來越多的人接觸和學習大數據。他們怎樣才能學好大數據處理？具體內容如下：！高層建筑都是由地基建成的。在學習大數據處理之前，掌握扎實的基本技能非常重要，這將決定你未來的身高。基本技能包括掌握python、Java等支持大數據的編程語言、Linux操作系統(tǒng)、常用主流數據庫，以及高等數學和英語的標準。

了解大數據處理的工作機制，Hadoop、spark、strom等主流大數據框架及相關算法軟件。

有了計劃，學習就會有明確的目標和具體的步驟，可以增強工作的主動性，減少盲目性。根據自己的基礎和學習狀態(tài)制定一套切實可行的學習計劃，計劃必須分解到位，詳述。并按照計劃，一步一步地完成。

對于不了解、專業(yè)知識較強的人員，我們可以通過網絡檢索、訪問學術網站或查閱學術文獻等方式學習相關知識，從而快速進入和熟悉未知領域，豐富我們的能力。

再好的知識儲備，沒有實際的實踐，也只是空談。所學知識在實際項目經驗中獲得相應的經驗價值，知識才會真正落地，自身也會得到提高。

只有通過不斷的歸納和及時的復習，所學的知識才能成為自己可以運用的能力。對于那些不夠扎實、被遺忘的地方，我們需要在學習的過程中多思考、多總結，以文件的形式記錄下來，轉化為自己的東西。

為什么編程語言只是在處理數據卻能解決那么多實際問題？

作為IT行業(yè)從業(yè)者，讓我來回答這個問題。

首先，編程語言似乎只處理數據問題，但隨著大量資源越來越以數據為基礎，編程語言的資源整合和處理能力將越來越強，隨著大數據的不斷發(fā)展，這一點會越來越明顯。

編程語言的一端連接到各種操作系統(tǒng)和資源平臺，另一端連接到特定的開發(fā)場景。操作系統(tǒng)和資源平臺通過接口實現各種功能的開放，而程序員可以通過編程語言對這些資源進行集成和利用，完成特定的業(yè)務邏輯處理。一般來說，計算和存儲是編程語言的主要任務。

編程語言能解決什么樣的問題，或者編程語言本身的功能邊界，很大程度上取決于編程語言的資源平臺。不同的資源平臺往往可以解決不同類型的問題。隨著工業(yè)互聯網的發(fā)展，整個開發(fā)領域將逐步進入平臺開發(fā)時代，云計算平臺、大數據平臺、物聯網平臺、人工智能平臺等將不斷提高其資源整合能力，程序員也將不斷提高在這些開發(fā)平臺的基礎上擴展自己的開發(fā)能力。

編程語言本身也與特定的開發(fā)場景密切相關。比如嵌入式開發(fā)經常使用C語言，web開發(fā)經常使用php、Java、python等，而大數據開發(fā)可以使用python、Scala等，所以程序員往往需要根據不同的開發(fā)場景選擇不同的編程語言。對于初學者來說，如果沒有明確的發(fā)展方向，可以選擇學習全場景編程語言，如Java、Python和C#。

excel中，如何處理數據比較好？

這個問題相當廣泛，不容易回答。但我個人經驗總結如下數據處理不好，希望避免。

1. 在表格中，請記住盡量少用合并單元格，因為處理過濾、函數公式等非常麻煩。輸入時間時不要輸入2018.4.8。不是時間格式，-/兩者都可以。

對換行符使用ALT-enter，而不是空格。

4. 不能在單元格前后加空格字符，否則公式無法計算，看不見。