圖像識別算法都有哪些？圖像識別算法：1人臉識別（特征臉，Fisher人臉算法），人臉檢測（J-V算法，mtcnn）2車牌識別，車型識別（CNN）3字符識別（CNN）].]。。。…無論什么識別算法：其實

圖像識別算法都有哪些？

圖像識別算法：

1人臉識別（特征臉，Fisher人臉算法），人臉檢測（J-V算法，mtcnn）

2車牌識別，車型識別（CNN）

3字符識別（CNN）].]。。。

…

無論什么識別算法：其實質是圖像（多維矩陣）的分類或擬合算法。

那么如何設計一個函數來輸入不同的矩陣，得到相應的分類結果和擬合結果呢？

一般方案是先對圖像進行預處理（邊緣檢測、濾波、二值化、圖像縮放、歸一化等）

B提取特征。（進一步降低預處理圖像的數據維數，如LBP特征、hog特征等）

C使用機器學習方法進行分類或擬合（SVM、BP、logistic回歸等）

OpenCV已經將圖像處理(識別)的算法寫成函數了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？

這取決于你的目的是什么。比如說現在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

圖像識別算法都有哪些？

A：圖像識別算法：

1人臉識別（特征臉，Fisher人臉算法），人臉檢測（J-V算法，mtcnn）

2車牌識別，車型識別（CNN）

3字符識別（CNN）]。]。。。

選擇深度學習，現在傳統(tǒng)的圖像處理方法基本上都比深度學習好用于圖像處理，如果你想多學點，多學點機器學習理論