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java數(shù)據(jù)量大的分頁查詢 為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時(shí)候分頁查詢很慢,如何優(yōu)化?

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時(shí)候分頁查詢很慢,如何優(yōu)化?正如房東所說,分頁查詢在我們的實(shí)際應(yīng)用中非常常見,也是問題最多的查詢場景。例如,對于下面的簡單語句,通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時(shí)候分頁查詢很慢,如何優(yōu)化?

正如房東所說,分頁查詢在我們的實(shí)際應(yīng)用中非常常見,也是問題最多的查詢場景。例如,對于下面的簡單語句,通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣,條件排序可以有效地利用索引,性能得到快速提高。

如上例所示,當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000,50”時(shí),我們會發(fā)現(xiàn),如果只選擇了50條語句,為什么會變慢?

,所以我們會覺得很慢。

如何使用使用分頁查詢來適應(yīng)挖掘海量數(shù)據(jù)呢?

分頁查詢。一般來說,DBA的思想是在某個(gè)(如ID、create等)時(shí)間字段中進(jìn)行查詢。這樣,條件排序可以有效地利用索引,性能得到快速提高。因?yàn)槿绻鹟imit子句變成“l(fā)imit 1000000,10”,你會抱怨:為什么我只錄了10張唱片,卻還慢?你知道,數(shù)據(jù)庫不知道1000000條記錄從哪里開始。即使有指標(biāo),也需要從頭開始計(jì)算。當(dāng)出現(xiàn)這種性能問題時(shí),大多數(shù)時(shí)候程序員是懶惰的。在前端數(shù)據(jù)瀏覽翻頁或大數(shù)據(jù)批量導(dǎo)出的場景中,可以將前一頁的最大值作為一個(gè)參數(shù)作為查詢條件。SQL重新設(shè)計(jì)如下:通過create從create time>“2017-07-04 09:00:00”O(jiān)RDER表格中選擇*這樣,查詢時(shí)間基本固定,不會隨著數(shù)據(jù)量的增長而變化。