為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好？Tensorflow很好，因為您可以直接使用keras將torch 7模型轉換為Python模型和源代碼。GitH

為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好？

Tensorflow很好，因為您可以直接使用keras

將torch 7模型轉換為Python模型和源代碼。GitHub地址clarwin/convert torch to上面的代碼將創(chuàng)建兩個文件并

示例：

verify

表中的所有模型都可以轉換，并且結果已經過驗證。

網絡下載地址：alexnetcnn-benchmarks-perception-v1cnn-benchmarks vgg-16cnn-benchmarks vgg-19cnn-benchmarks resnet-18cnn-benchmarks resnet-200cnn-benchmarks resnext-50（32x4d）resnext-101（32x4d）resnext-101（64x4d）resnextdensennet-264（k=32）densenetensenet-264（k=48）densenet

還有很多位置需要確定精通Python語言。Python被稱為編程語言中的通用粘合劑。比如它可以用來做爬蟲、網頁、操作和維護，現在流行的Ai都可以用python，但是我覺得python適合數據科學。

一方面，python有很多專門用于數據科學的數據包，非常方便。學完這門語言，你就會愛上它。然而，數據科學語言的知識背景也非常廣泛。從統計學到計算機理論的每一個分支都需要不斷學習以跟上時代的步伐。

另一方面，Python現在越來越流行。當然，很多因素都是媒體和一些培訓機構造成的。但這也說明Python的發(fā)展趨勢仍在上升。現在教育部新成立了人工智能，競爭只會越來越激烈。

pytorch模型如何轉成torch7模型？

無論人工智能機器人多么先進，無論科學技術多么先進，它也有人造機器人。人們的一舉一動、眼神接觸、面部表情，當他們高興的時候，他們就像鮮花盛開在晴朗的天空中；當他們不高興的時候，他們被眼前的人或事激怒，他們像雷雨一樣咆哮。

機器人的功能不是由人設定的。隨著科學技術的發(fā)展，它的功能也在不斷完善。set功能有限。人的思維是無限的，想象力是無窮的。它是任何機器人都無法替代的。

普通人的大腦利用率僅為20%。大部分未被充分利用的腦細胞占總細胞的一半以上。大多數從事科學研究的人使用量不超過總數的一半。愛因斯坦的大腦利用率定律只有50%左右。大腦使用得越好，它就變得越靈活，也就越開放。有些人的大腦不一定有多好，只是因為努力工作，想多做一些，做出比常人更多的成績，很多人認為她的智力特別高。