B站上的數(shù)據(jù)可視化視頻是怎么做的，用到了什么技術(shù)和工具？也許我不清楚中國高科技網(wǎng)絡(luò)使用云計(jì)算大數(shù)據(jù)的運(yùn)行效果。什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺傳達(dá)的現(xiàn)代等價(jià)物。它包括創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的可視

B站上的數(shù)據(jù)可視化視頻是怎么做的，用到了什么技術(shù)和工具？

也許我不清楚中國高科技網(wǎng)絡(luò)使用云計(jì)算大數(shù)據(jù)的運(yùn)行效果。

什么是數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺傳達(dá)的現(xiàn)代等價(jià)物。它包括創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息，數(shù)據(jù)可視化采用了統(tǒng)計(jì)圖形、圖表、信息圖形等工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以用點(diǎn)、線或條進(jìn)行編碼，以直觀地傳遞定量信息。有效的可視化幫助用戶分析和推斷數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜數(shù)據(jù)更易于訪問、理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，例如比較或理解因果關(guān)系。圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）遵循該任務(wù)。表格通常用于用戶查找特定度量的位置，而各種類型的圖表用于顯示數(shù)據(jù)中一個(gè)或多個(gè)變量的模式或關(guān)系。

數(shù)據(jù)可視化不僅是一門藝術(shù)，也是一門科學(xué)。有人認(rèn)為它是描述性統(tǒng)計(jì)的一個(gè)分支，也有人認(rèn)為它是一種植根于理論的發(fā)展工具。互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的增加和環(huán)境中傳感器數(shù)量的增加被稱為“大數(shù)據(jù)”或物聯(lián)網(wǎng)。這些數(shù)據(jù)的處理、分析和交流給數(shù)據(jù)可視化帶來了道德和分析上的挑戰(zhàn)。被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域和實(shí)踐者有助于應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化、探索性數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。自2000年以來，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為科學(xué)與信息可視化相結(jié)合的一個(gè)活躍的研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域。有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)據(jù)可視化的理想狀態(tài)不僅是傳達(dá)清晰，更是激發(fā)受眾的參與和關(guān)注。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器。現(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。