超級參數(shù)的選取直接影響到支持向量機的泛化性能和回歸有效性，是保證支持向量機優(yōu)良性能的關鍵。針對超參數(shù)窮舉搜索法的難點，從實驗設計的角度提出了正交設計超參數(shù)選擇方法，分析了基于混合核函數(shù)的支持向量機各超

超級參數(shù)的選取直接影響到支持向量機的泛化性能和回歸有效性，是保證支持向量機優(yōu)良性能的關鍵。針對超參數(shù)窮舉搜索法的難點，從實驗設計的角度提出了正交設計超參數(shù)選擇方法，分析了基于混合核函數(shù)的支持向量機各超參數(shù)的取值范圍（比單核函數(shù)具有更好的收斂性和模型適應性），并選取了各參數(shù)的實驗水平。通過考慮參數(shù)間的正交性和相互作用，選擇了超參數(shù)最優(yōu)組合下的支持向量機模型。將該方法應用于兩個典型滑坡位移時間序列的支持向量機建模，并進行了超參數(shù)組合正交優(yōu)化設計。得到了精度高、泛化性能好的滑坡預測模型。實驗結果驗證了該方法的可靠性。與其他超參數(shù)選擇方法相比，正交設計超參數(shù)選擇方法簡單實用，其較高的時效性更有利于支持向量機在實際工程中的良好應用。