python已經自動化了，大家一般用什么測試框架？謝謝！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python

python已經自動化了，大家一般用什么測試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到。基于瀏覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器?；旧希憧梢噪S心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現有的Python測試套件，結合進程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。

自動化測試python要到什么程度？

處于軟件測試位置。作為python的初學者，我沒有多少實踐經驗。

使用Python的單元測試框架，您可以構建測試類和構建測試集。

test類包含常用測試方法的定義，包括在測試開始前建立測試環(huán)境的設置方法，以及在測試完成后清理和恢復環(huán)境的拆卸方法。最好根據約定的規(guī)則命名所有的測試方法（從測試開始）。

測試套件允許您根據測試策略組合和實施不同的測試用例。

之前做黑盒測試，現在想往自動化測試發(fā)展，java和python那個發(fā)展前景更好？

如果你做Android自動化測試，你主要學習java

如果你只是做自動化測試，你學習python，因為python可以比java做更多的自動化

這取決于你測試的產品是基于什么的。Python只是一種腳本語言。我們公司是做boss系統的，我做現場測試。Python通常用作輔助腳本語言。我們的系統是一個基于Java的web界面。但是java代碼有一些問題。一般來說，我們會直接將日志反饋給開發(fā)人員，以便開發(fā)人員能夠解決這些問題。Java可以懂一點，但是如果是白盒測試，建議大家學習一下Java。

Python如何實現對系統的API接口功能實現自動化測試？

根據課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關鍵字驅動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關鍵字驅動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應驗證和響應內容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。

同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數據。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數據作為下一個接口的輸入參數。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結構框架的思想，用Python實現了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務測試人員使用。

Robot框架還支持數據驅動。你可以了解它。

Python自動化測試和爬蟲哪個方向比較好呢？很糾結以后是做自動化測試還是爬蟲？

我對這兩個帖子很熟悉，所以我敢說幾句。

1. 自動測試和爬蟲是兩個不同的方向。盡管看起來很多技術棧是相同的（selenium和appnium、數據包捕獲工具等），crawler的核心是反爬網，而測試的核心是業(yè)務。

2. 爬蟲崗位核心競爭力：爬蟲是反爬蟲，即反爬蟲能力。許多目標網站可以通過定義字體庫和識別瀏覽器指紋來實現反爬網。僅僅通過selenium等渲染工具無法滿足一個合格的爬蟲工程師的技術要求。讓我說爬行動物最需要的是對抗能力。如果他們沒有很強的自學能力和抗壓能力，最好做這類業(yè)務的測試工作，否則幾年后就可能下崗。

3. 測試崗：大部分測試都是純業(yè)務，不同于爬蟲的對抗崗。工作中幾乎沒有未知的場景，因此相對而言，更大的壓力在于業(yè)務場景。我只想評判這部分。

4. 就業(yè)與市場：測試的崗位需求遠大于爬蟲，升級曲線相對平穩(wěn)。如果你對自己的能力不是很有信心，建議進行測試。爬蟲是一種比較復雜的工作，一開始可能很難找到工作。不過，高中畢業(yè)后的工資還是不錯的，后期的技術發(fā)展前景也比較好，但估計能堅持下來的人很少（堅持下來的基本上都是丹尼爾）。事實上，很多人會做整個堆?；蚝蠖?。畢竟爬蟲確實是一項艱苦的工作，而且它有很好的爬蟲能力（基本的前后都比較熟悉）。

最后：事實上，這取決于個人職業(yè)規(guī)劃。如果你對自己的能力更有信心，你可以成為一個爬蟲。如果你想要穩(wěn)定性，你應該做自動化測試。畢竟，爬蟲太難了。

python有哪些對應的崗位呢？

學習Python語言還有很多工作要做。Python被稱為編程語言中的通用粘合劑。例如，它可以用來做爬蟲、網頁、操作和維護，現在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認為Python適合于數據科學。

一方面，python有很多專門用于數據科學的數據包，非常方便。學完這門語言，你就會愛上它。然而，數據科學語言的知識背景也非常廣泛。從統計學到計算機理論的每一個分支都需要不斷學習以跟上時代的步伐。

另一方面，Python現在越來越流行。當然，很多因素都是媒體和一些培訓機構造成的。但這也說明Python的發(fā)展趨勢仍在上升?，F在教育部新成立了人工智能，競爭只會越來越激烈。