Johnson算法的內(nèi)容是怎么樣的？約翰遜算法適用于尋找所有對的最短路徑。約翰遜的算法應用了重新標記技術。首先，它執(zhí)行bellman-Ford算法，然后重新標記原始圖像，w“（I，J）=h[I]-h[

Johnson算法的內(nèi)容是怎么樣的？

約翰遜算法適用于尋找所有對的最短路徑。約翰遜的算法應用了重新標記技術。首先，它執(zhí)行bellman-Ford算法，然后重新標記原始圖像，w“（I，J）=h[I]-h[J]w（I，J）。然后對每個點進行一次Dijkstra。每個Dijkstra的復雜度為O（nlogn m），因此算法的復雜度為O（n^2logn m）。

流水車間調度問題約翰遜算法的具體描述：http://www.cnitblog.com/jsjzzm/archive/2006/11/07/18939.html

索伯爾梯度算法步驟？

公式步驟如下

運算符包含兩組3x3矩陣，它們是橫向和縱向的。將它們與平面上的圖像進行卷積，即按圖中所示的方程進行計算，分別得到橫向和縱向亮度差的近似值。如果用a表示原始圖像，

和

分別表示橫向和縱向邊緣檢測后的圖像，公式如下：

圖像每個像素的橫向和縱向梯度的近似值可與以下公式結合計算梯度大小。

然后可以使用以下公式計算梯度方向。

以縱向邊緣為例，如果角度等于零，則表示圖像縱向邊緣的右側較亮；如果角度為π，則表示左側較亮。