python編程 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內存中。當數(shù)據(jù)沒有分割,計算機配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內存中。當數(shù)據(jù)沒有分割,計算機配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內存沒有釋放,電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算,運算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學習python更方便。如果只操作excel,兩種學習難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理,使用power query進行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學習周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動時間相對較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當然,為了能夠長久的持續(xù)下去,建議大家學習python,但是開始的時間周期會比較長
時間序列預測分析就是利用過去某個事件的特征,在未來一段時間內可以根據(jù)該事件的特征進行預測。這是一種比較復雜的預測建模問題,它不同于回歸分析模型的預測
時間序列模型依賴于事件的序列,當相同的值改變序列時,輸入模型的結果是不同的。