Python編程語(yǔ)言可以用來(lái)做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？答案一定是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場(chǎng)游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)

Python編程語(yǔ)言可以用來(lái)做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？

答案一定是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場(chǎng)游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)點(diǎn)是什么？

首先，我們來(lái)談?wù)凱ython擅長(zhǎng)的運(yùn)維級(jí)別的東西（市場(chǎng)上大多數(shù)插件都是用Python編寫的）、所有運(yùn)維工具、項(xiàng)目外圍工具、工具鏈膠層等等。我覺(jué)得蟒蛇很適合。它叫膠語(yǔ)（狗頭護(hù)命，人命短，我用Python）

項(xiàng)目組連維護(hù)引擎部分的人力都不需要，因?yàn)橐姹旧肀容^穩(wěn)定。

還有服務(wù)器端：純python。

所以很多代碼可以由服務(wù)器和客戶端共享，特別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、序列化等。

效率問(wèn)題：

運(yùn)營(yíng)效率在大多數(shù)情況下不是問(wèn)題，但開發(fā)效率可以提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

多線程：不需要客戶端邏輯。

游戲項(xiàng)目從來(lái)都不是計(jì)算密集型的，邏輯足夠復(fù)雜，多線程會(huì)進(jìn)一步增加復(fù)雜性

最后，python hot是語(yǔ)言原生支持，這意味著實(shí)現(xiàn)成本非常低，風(fēng)險(xiǎn)很低，操作非常方便。

現(xiàn)在做C 服務(wù)器，還有前景嗎？

你很清楚有。C語(yǔ)言功能強(qiáng)大、速度快、效率高，能夠提供優(yōu)秀的并發(fā)支持。C非常適合于對(duì)高性能和低延遲應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。它支持從游戲中的三維圖形到金融實(shí)時(shí)數(shù)學(xué)解決方案的廣泛應(yīng)用。它的多功能性使得C擴(kuò)展到許多不同的行業(yè)，從運(yùn)輸?shù)街圃斓接螒蜷_發(fā)。

C通常用于物聯(lián)網(wǎng)。它非常擅長(zhǎng)高級(jí)編程。隨著科技的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的概念應(yīng)運(yùn)而生?；旧?，這意味著您可以在設(shè)備之間創(chuàng)建連接、交換、處理和存儲(chǔ)信息，而無(wú)需人工干預(yù)。這是一個(gè)非常通用的術(shù)語(yǔ)，用于描述最初沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)連接的所有嵌入式設(shè)備。C語(yǔ)言功能強(qiáng)大，在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用非常普遍。在過(guò)去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)取得了巨大的增長(zhǎng)。隨著越來(lái)越多的公司投資于最新的技術(shù)來(lái)改善他們的業(yè)務(wù)，C可以讓你接觸到許多有趣的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。

如果您目前是一名C工程師，您可以查看tiobe編程語(yǔ)言的趨勢(shì)圖。tiobe索引將C列為2018年第三大流行語(yǔ)言，僅次于Java，自2002年以來(lái)，C一直排在第三位。Pypl是一項(xiàng)關(guān)于在Google上搜索語(yǔ)言教程頻率的調(diào)查，它將C排在第六位，這表明開發(fā)人員正在積極提高自己的C技能。

GitHub的“語(yǔ)言通緝”排名進(jìn)一步證明了這一點(diǎn)，這是一種開發(fā)人員尚未學(xué)會(huì)但希望在未來(lái)使用的語(yǔ)言。C排在第六位，GitHub社區(qū)表示他們打算一次學(xué)習(xí)10%的語(yǔ)言。從這個(gè)角度看，C語(yǔ)言仍然具有學(xué)習(xí)價(jià)值。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語(yǔ)言，近年來(lái)通過(guò)人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō)，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過(guò)做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來(lái)吧。

2020年學(xué)習(xí)java好還是學(xué)習(xí)python好？Java程序員飽和了嗎？

至于Java或python，這取決于職業(yè)規(guī)劃。

您可以檢查每種語(yǔ)言的歷史記錄。隨著技術(shù)和硬件的進(jìn)步，歷史上許多流行語(yǔ)言已經(jīng)被淘汰或正在衰落。

但市場(chǎng)上唯一不變的是算法的基本要求。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是基本技能。從MySQL默認(rèn)存儲(chǔ)引擎的B樹到redis的哈希，所有的軟件都離不開基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

具有高性能要求（如響應(yīng)時(shí)間和QPS）的技術(shù)公司基本上都是Java。各種中間件、微服務(wù)和業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)基本上都是用redis實(shí)現(xiàn)的java。

有些性能要求很高，可能使用C。

壽命很短。我用python。選擇Python意味著擁有一個(gè)龐大的Python生態(tài)系統(tǒng)。從爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)站背景等，基本上都有現(xiàn)成的框架或工具。

但是Python的一個(gè)大漏洞是Gil，而多線程基本上是雞肋。

Python的性能比Java差得多。有些公司從Python開始。Python無(wú)法處理隨后的業(yè)務(wù)擴(kuò)展。如果你沒(méi)記錯(cuò)的話，你就餓了，你知道接下來(lái)的業(yè)務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到Java了，最核心的功能已經(jīng)用Java重寫了。

語(yǔ)言只是手段，核心是算法。至于如何選擇，應(yīng)該結(jié)合職業(yè)規(guī)劃和具體領(lǐng)域。

python易于上手，你都用python做什么？

對(duì)于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輿情分析等

學(xué)python編程難嗎？

您好，很高興回答您的問(wèn)題。

作為Python用戶，讓我們談?wù)剛€(gè)人感受。在工作中，我總是嘗試用Python來(lái)代替shell，以便結(jié)合實(shí)際操作加深我的印象。下面是我的學(xué)習(xí)過(guò)程，了解學(xué)習(xí)python是否困難。

最后，我們可以根據(jù)自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架來(lái)實(shí)現(xiàn)一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等，通過(guò)各種框架的使用，可以提高開發(fā)效率。隨著我們自己項(xiàng)目的積累，python編程不再困難。

一開始一切都很困難。作為一種非常流行的語(yǔ)言，Python非常容易使用。然而，要走得更遠(yuǎn)，我們還需要繼續(xù)深入研究。困難的程度取決于你付了多少錢。

好吧，就這些。我希望我的回答能幫助你。

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