python中round函數(shù)怎么用？說明round（）方法返回浮點數(shù)X的舍入值。語法以下是round（）方法的語法：round（X[，n]）參數(shù)X—一個數(shù)值表達式。N——數(shù)值表達式。Return va

python中round函數(shù)怎么用？

說明round（）方法返回浮點數(shù)X的舍入值。語法以下是round（）方法的語法：round（X[，n]）參數(shù)X—一個數(shù)值表達式。N——數(shù)值表達式。Return value返回浮點數(shù)X的舍入值。以下示例顯示了使用round（）方法的示例：#！/usr/bin/Python print “round（80.23456，2）：”，round（80.23456，2）print “round（100.000056，3）：”，round（100.000056，3）print “round（-100.000056，3）：”，round（-100.000056，3）運行后，以上示例的輸出結(jié)果為：round（80.23456，2）：80.23round（100.000056，3）：“100.0round（-100.000056，3） ：-100.0

說明round（）方法返回浮點數(shù)X的舍入值。語法如下：round（）方法的語法：round（X[，n]）參數(shù)X—一個數(shù)值表達式。N——數(shù)值表達式。Return value返回浮點數(shù)X的舍入值。以下示例顯示了使用round（）方法的示例：#！/usr/bin/Python print “round（80.23456，2）：”，round（80.23456，2）print “round（100.000056，3）：”，round（100.000056，3）print “round（-100.000056，3）：”，round（-100.000056，3）運行后，以上示例的輸出結(jié)果為：round（80.23456，2）：80.23round（100.000056，3）：100.0round（-100.000056，3） ：-10 0

傳遞一個空字符串作為結(jié)束符，這樣打印函數(shù)就不會在字符串的結(jié)尾添加換行符，而是添加一個空字符串。實際上，這也是一個語法要求，表示語句沒有完成。“打印”的默認設(shè)置是打印一行，最后有一個新行。End=“”表示結(jié)尾沒有換行符，加上空格。交互模式，效果如下：>>>打?。ā癮”）a>>>打?。ā癮”，結(jié)束=”）a>>>打?。ā癮”，結(jié)束=“1234”）a1234>>>。

python中round函數(shù)怎么用？

舍入保留函數(shù)格式：=舍入（一個值，小數(shù)點后的位數(shù)）說明：設(shè)置要舍入的位數(shù)后的有效值。

例如：在A1單元格中輸入12.13512，在B1單元格中輸入公式=四舍五入（A1，2），則顯示為12.14；在A1單元格中輸入=四舍五入（A1，3），則顯示為12.135四舍五入函數(shù)格式：=四舍五入（某個值，小數(shù)點后的位數(shù)）說明：設(shè)置有效值后面的位數(shù)，不管多少，都要進位。例如：如果在A1單元格中輸入12.00012，如果在B1單元格中輸入formula=Roundup（A1，0），則顯示為13；如果輸入=Roundup（A1，2），則顯示為12.01。無上限企業(yè)函數(shù)的格式：上限（某個值，企業(yè)數(shù)量）說明：在其倍數(shù)中輸入小于企業(yè)數(shù)量或企業(yè)數(shù)量倍數(shù)的剩余部分例如：在A1單元格中輸入12.00135，然后輸入公式B1=上限（A1，1），則顯示為13；如果輸入=ceiling（A1，0.2），則顯示為12.02；如果輸入ceiling（A1，0.0002），則顯示為12.0014 TRUNC TRUNC截斷函數(shù)格式：=TRUNC（某個值，小數(shù)點后的位數(shù)）說明：TRUNC某個值到小數(shù)點后的幾位數(shù)。下一個不是四舍五入的。例如：如果單元格C8的值為176.975，則在單元格C9中輸入=TRUNC（C8，0），單元格C9將顯示176。如果我們輸入=TRUNC（C8，2），它將顯示176.97

作為一個研究生，如果你用Python寫算法，我認為你想在大數(shù)據(jù)和人工智能方面發(fā)展。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學(xué)習(xí)這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。