MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？Matlab和python完全不在一個(gè)水平線上的產(chǎn)品，matlab是一個(gè)面向算法本身，面向仿真本身的產(chǎn)品，如果非說(shuō)運(yùn)行效率，這個(gè)要看是誰(shuí)寫(xiě)的程序了。matlab

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

Matlab和python完全不在一個(gè)水平線上的產(chǎn)品，matlab是一個(gè)面向算法本身，面向仿真本身的產(chǎn)品，如果非說(shuō)運(yùn)行效率，這個(gè)要看是誰(shuí)寫(xiě)的程序了。matlab之所以收費(fèi)在于它的運(yùn)行庫(kù)的更新。比如及時(shí)的5G Nr庫(kù)的更新，這東西要是自己用python寫(xiě)不是不能寫(xiě)，只是時(shí)間，完整性，運(yùn)行效率這些很難保證，畢竟matlab背后是一個(gè)強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的來(lái)負(fù)責(zé)算法，一個(gè)強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給到用手里的是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的function.而用戶做的是算法仿真，自己算法實(shí)現(xiàn)。大家都做了自己最擅長(zhǎng)的事。

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于用過(guò)幾種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（java，c#，nodejs，erlang），而后轉(zhuǎn)Python做機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我說(shuō)說(shuō)我的看法。

首先，大家說(shuō)python慢是真的嗎？我的回答是真的。非常慢，for循環(huán)比cpp慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那為什么還用Python?假如我們遍歷過(guò)億的數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是無(wú)法接受的。但如果我們用python做最上層的邏輯，把上億數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，python只循環(huán)十幾次，剩下扔給cpu和gpu。那么兩個(gè)數(shù)量級(jí)是否就無(wú)所謂了呢？1毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中真的無(wú)所謂了。

python最大的優(yōu)勢(shì)在于，可以非常非常優(yōu)雅的把數(shù)據(jù)扔給高效的c，cuda去做計(jì)算。numpy，pandas，numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便的高效的處理海量的數(shù)據(jù)，借助zmq，celery等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助系統(tǒng)的epoll進(jìn)行io優(yōu)化。所以，不需要花太多精力，就可以優(yōu)雅，高效的實(shí)現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)。這是python火爆的原因。

想想，同樣的性能，代碼只有cpp或java的三分之一甚至更少，是不是很有誘惑力？

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開(kāi)始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛(ài)這門技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫(xiě)不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開(kāi)頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

感覺(jué)在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實(shí)Python很多比較好時(shí)的模塊都是用c寫(xiě)的，像numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算的庫(kù)，他就是用c實(shí)現(xiàn)的。而且，現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中最受歡迎的編程語(yǔ)言，而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，自然也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算。

為什么很多人喜歡Python？

2018年最熱編程語(yǔ)言非python莫屬了，就像熱點(diǎn)一樣，作為從業(yè)于或想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的人，自然會(huì)注意到python了，這也得益一些媒體與一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等的助推。當(dāng)然，其實(shí)主要還是受python語(yǔ)言的特性所影響。下面從幾個(gè)方面講講為什么很多人喜歡python。

第一，python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)。作為一種開(kāi)源的語(yǔ)言，有著豐富的學(xué)習(xí)資料，而且語(yǔ)言簡(jiǎn)單，只需在很短的時(shí)間便可以掌握其基本語(yǔ)法，有編程經(jīng)驗(yàn)的大概兩三天便可熟練操作了。本人當(dāng)初僅有一點(diǎn)c語(yǔ)言基礎(chǔ)，花了4天把基礎(chǔ)大概學(xué)了一樣，然后便可以在網(wǎng)上找各種demo來(lái)做了。其次python也很符合這個(gè)時(shí)代，現(xiàn)在的人普遍很忙，而且時(shí)間很貴，大多人不想花那么多的時(shí)間去一門編程語(yǔ)言，況且互聯(lián)網(wǎng)更迭得那么快，等你真正學(xué)完那門語(yǔ)言，說(shuō)不定快過(guò)時(shí)了，這也是很多人所焦慮的，所以python會(huì)受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，例如，爬蟲(chóng)、web開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、3D游戲開(kāi)發(fā)、科學(xué)與數(shù)字計(jì)算、人工智能等。特別是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能很火熱，而python恰好有強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)包，又有很多其它相關(guān)的工具包，很多工作不用重新造輪子，使用特別方便。 總之，用python做開(kāi)發(fā)變得簡(jiǎn)單了許多，效率大提高，而且，python對(duì)初學(xué)者也很友好，除簡(jiǎn)單易學(xué)外，作為一門腳本語(yǔ)言，可以干很多事情，比如做一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)，畫(huà)一些有趣的動(dòng)畫(huà)之類了，這也會(huì)給初學(xué)者很大的動(dòng)力。

第三，從事python相關(guān)崗位的工資也是非?？捎^的。python雖然在性能方面不占多大優(yōu)勢(shì)，可以說(shuō)python是種很慢的語(yǔ)言，但近些年來(lái)，隨著硬件不斷提高，這個(gè)缺點(diǎn)也得到了不少容忍。所以越來(lái)越多的企業(yè)選擇python進(jìn)行開(kāi)發(fā)，python的職位市場(chǎng)也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然喜歡python的人很多，學(xué)python的人也很多，但真正能從事python相關(guān)職位的卻不多，主要一些python相關(guān)的職位要求都比較高要求，比如數(shù)據(jù)科學(xué)，人工智能等方面的職位，一般比普通的開(kāi)發(fā)崗位要難度大一些，所以目前python的一些初級(jí)崗位也是比較少的，不過(guò)也還是有的。

一個(gè)詞總結(jié)python：優(yōu)雅

為什么Python效率這么低，還這么火？

在很多時(shí)候，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用，對(duì)性能要求不高。