mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，我不關(guān)心投資成本。讓我們使用集群和tidb

我不邀請(qǐng)自己回答。我對(duì)阿里云開(kāi)源了解不多。但我男朋友是個(gè)開(kāi)發(fā)商。但他沒(méi)有自己的團(tuán)隊(duì)和公司。他還處在自我探索的階段。

他告訴我，阿里云為國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者搭建了一個(gè)很好的平臺(tái)，營(yíng)造了一個(gè)學(xué)習(xí)交流的氛圍。讓我印象深刻的是，他幾乎總是泡在云棲社區(qū)。他向我解釋，可能就像那些文學(xué)愛(ài)好者喜歡在書(shū)吧里交流一樣。開(kāi)發(fā)者可以解決彼此的疑惑，幫助彼此學(xué)習(xí)。我專門(mén)查了相關(guān)資料。云棲社區(qū)已經(jīng)積累了100多萬(wàn)的優(yōu)質(zhì)技術(shù)內(nèi)容，這仍然是巨大的。

另外，阿里云大學(xué)、天池大賽等一系列平臺(tái)都是為我的朋友們這樣的開(kāi)發(fā)者提供的。比如阿里云大學(xué)可以提供ACA認(rèn)證、ACP認(rèn)證、ACE認(rèn)證等。我的朋友也參加了考試，但是嗯，他沒(méi)有通過(guò)。

我覺(jué)得阿里云在開(kāi)源方面做了很多工作。阿里云參與了11個(gè)全球開(kāi)源基金會(huì)，頭銜擁有者提到的活躍開(kāi)源項(xiàng)目累計(jì)超過(guò)400個(gè)。