如何優(yōu)化因MYSQL讀寫頻繁，負載過高導致的CPU高占用率？MySQL處于高負載環(huán)境中。如果磁盤IO讀寫太多，肯定會占用大量資源，這必然會導致CPU占用過多。如果CPU消耗過高，可以考慮以下事項：1。

如何優(yōu)化因MYSQL讀寫頻繁，負載過高導致的CPU高占用率？

MySQL處于高負載環(huán)境中。如果磁盤IO讀寫太多，肯定會占用大量資源，這必然會導致CPU占用過多。如果CPU消耗過高，可以考慮以下事項：

1。打開慢速查詢日志，查詢SQL語句是否占用太多資源。如果是這樣，您可以優(yōu)化SQL語句，例如優(yōu)化insert語句、優(yōu)化group by語句、優(yōu)化order by語句、優(yōu)化join語句等?？紤]索引問題；

3。定期分析表格并使用優(yōu)化表格；

4。優(yōu)化數(shù)據(jù)庫對象；

5?？紤]是否是鎖的問題；

6。調整MySQL服務器的一些參數(shù)，如keyufferuusize、tablecache、innodbufferpoolusize、innodblogfile等，如果數(shù)據(jù)量太大，可以考慮使用MySQL集群或者構建一個高可用的環(huán)境。

如何優(yōu)化因MYSQL讀寫頻繁，負載過高導致的CPU高占用率？

1、如果寫得少，讀得高，你可以把讀和寫分開。如果讀寫量大，可以使用子庫和子表，多主多從

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大的文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關心投資成本，可以使用cluster或tidb

將數(shù)據(jù)寫入MQ，然后從MQ緩慢地寫入數(shù)據(jù)庫。主流MQ，如Kafka和rocketmq，對于橫向擴展非常方便