現(xiàn)代醫(yī)學研究表明DNA是生命中最重要的遺傳物質。遺傳是指基因的傳遞，使后代獲得父母的特征。遺傳學只是一門研究遺傳現(xiàn)象的學科。除了遺傳因素外，環(huán)境以及環(huán)境與遺傳的相互作用也是決定生物特性的因素。遺傳算法

現(xiàn)代醫(yī)學研究表明DNA是生命中最重要的遺傳物質。遺傳是指基因的傳遞，使后代獲得父母的特征。遺傳學只是一門研究遺傳現(xiàn)象的學科。除了遺傳因素外，環(huán)境以及環(huán)境與遺傳的相互作用也是決定生物特性的因素。遺傳算法是一種可用于復雜系統(tǒng)優(yōu)化的搜索算法。與傳統(tǒng)算法相比，它具有以下四個特點：一是以決策變量的編碼為操作對象；二是遺傳算法直接以適應度作為搜索信息，不需要導數(shù)等其他輔助信息；三是遺傳算法利用搜索信息對于具有隱式和復雜特征的多個點，它不使用不確定性規(guī)則，而是采用概率搜索技術。

遺傳算法的特點有哪些？

1. 早熟。這是算法最大的缺點，即算法探索新空間的能力有限，容易收斂到局部最優(yōu)解。

2. 很多計算。大量的個人參與計算。當問題復雜時，計算時間就是一個問題。

3. 處理規(guī)模小。目前，高維問題的處理和優(yōu)化比較困難。

4. 非線性約束的處理比較困難。為了處理非線性約束，大多數(shù)算法都增加了懲罰因子，這是一筆不小的開銷。

5. 穩(wěn)定性差。由于該算法屬于隨機算法，需要多次運算，結果的可靠性較差，且求解不穩(wěn)定。

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遺傳算法有那些缺點？

如果遺傳算法的適應度函數(shù)選擇不當，可能會收斂到局部最優(yōu)，但不會收斂到全局最優(yōu)