為什么使用小波變換的方法為圖像去噪？圖像去噪的主要目的是去除影響圖像主要信息的噪聲，同時(shí)希望不破壞圖像本身真實(shí)信息的邊緣和細(xì)節(jié)。小波變換是通過(guò)小波變換對(duì)圖像進(jìn)行變換，所產(chǎn)生的小波系數(shù)對(duì)圖像的真實(shí)信息和

為什么使用小波變換的方法為圖像去噪？

圖像去噪的主要目的是去除影響圖像主要信息的噪聲，同時(shí)希望不破壞圖像本身真實(shí)信息的邊緣和細(xì)節(jié)。小波變換是通過(guò)小波變換對(duì)圖像進(jìn)行變換，所產(chǎn)生的小波系數(shù)對(duì)圖像的真實(shí)信息和噪聲信息表現(xiàn)出不同的特征，并采用不同的方法對(duì)這些系數(shù)進(jìn)行處理和區(qū)分，最后利用小波變換對(duì)處理后的小波系數(shù)進(jìn)行識(shí)別重構(gòu)得到去噪后的圖像信息。與其他去噪方法相比，基于小波變換的圖像去噪在保護(hù)圖像邊緣和細(xì)節(jié)方面更為有效。同時(shí)，小波變換與其它方法相結(jié)合也相對(duì)容易。

為什么使用小波變換的方法為圖像去噪？

小波變換去噪的基本思想可以概括為：利用小波變換將含噪信號(hào)分解為多個(gè)尺度，利用二值小波變換，去除每個(gè)尺度上屬于噪聲的小波系數(shù)，保留和增強(qiáng)屬于信號(hào)的小波系數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行消噪最后對(duì)小波去噪后的信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。關(guān)鍵是用什么樣的準(zhǔn)則去除小波系數(shù)中屬于噪聲的部分，增強(qiáng)屬于信號(hào)的部分。