為什么現(xiàn)在人工智能這么熱，是因?yàn)槟硞€(gè)技術(shù)獲得突破性進(jìn)展了嗎？不僅僅是人工智能現(xiàn)在如此火爆，歷史上也曾一度火爆。人們總是高估短時(shí)間內(nèi)能取得的成就，卻低估了長時(shí)間內(nèi)能取得的成就。這是人類社會(huì)的本性，而且一

為什么現(xiàn)在人工智能這么熱，是因?yàn)槟硞€(gè)技術(shù)獲得突破性進(jìn)展了嗎？

不僅僅是人工智能現(xiàn)在如此火爆，歷史上也曾一度火爆。

人們總是高估短時(shí)間內(nèi)能取得的成就，卻低估了長時(shí)間內(nèi)能取得的成就。這是人類社會(huì)的本性，而且一直如此。1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出了人工智能的概念。當(dāng)時(shí)，科學(xué)家們信心滿滿，希望讓人工智能在十年內(nèi)解決人類智能能夠解決的問題。當(dāng)時(shí)的一位大牛認(rèn)為，讓機(jī)器看到和理解事物是一項(xiàng)非常簡單的任務(wù)，讓他的博士生在一個(gè)月內(nèi)解決機(jī)器視覺的問題。當(dāng)然，我們知道，這個(gè)問題到現(xiàn)在還沒有解決。

人工智能是一個(gè)極其重要的領(lǐng)域。正因?yàn)槿绱?，人們?duì)它的看法總是徘徊在幾個(gè)極端之間。上世紀(jì)60年代，人們對(duì)解決自然語言問題充滿了熱情，希望用幾年時(shí)間創(chuàng)造出一個(gè)通用的翻譯器，讓人們相互理解，讓巴別塔不再是廢墟。但在投入了大量人力物力后，研究人員卻一敗涂地。于是，人工智能的熱潮迅速退去。在接下來的十年里，整個(gè)領(lǐng)域變得悲觀起來，持續(xù)了十多年的“人工智能之冬”開始了。

然而，許多研究人員仍在研究它——畢竟，人工智能太有吸引力了。20世紀(jì)90年代以來，一些新的思想被應(yīng)用，人工智能領(lǐng)域逐漸活躍起來。但最大的變化應(yīng)該是2006年提出的“深度學(xué)習(xí)”方法。該方法以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，模擬人腦的學(xué)習(xí)方法，構(gòu)造多層機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

最重要的是，這種方法具有很強(qiáng)的通用性，使機(jī)器能夠“學(xué)習(xí)”如何理解現(xiàn)實(shí)世界中的對(duì)象。因此，人們?cè)趫D像識(shí)別、機(jī)器翻譯、作文、寫作等領(lǐng)域進(jìn)行了深入的學(xué)習(xí)嘗試，其中自然語言處理有著良好的發(fā)展勢頭。

如果在人工智能的發(fā)展中有任何突破性的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)應(yīng)該是其中之一。然而，這一領(lǐng)域的普及不僅僅是由深度學(xué)習(xí)推動(dòng)的，計(jì)算機(jī)工具的普及、計(jì)算能力的提高和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展都是促成當(dāng)今人工智能發(fā)展的重要因素。

要成為算法工程師需要學(xué)哪些專業(yè)？

你想學(xué)習(xí)哪些專業(yè)？這太簡單了

如果你擅長數(shù)學(xué)和英語，我就不談了。這是最基本的

對(duì)于阿里這樣的大公司，你至少需要985或211所名牌大學(xué)

你可以問我關(guān)于電腦的問題

我會(huì)定期更新科普視頻